科学和技术一直是相互依存的，但与当今高度仪器化的数据收集实践相比，这一点最为重要。 我们报告了环境科学家（生物学、生态学、海洋科学）、计算机科学家和工程研究团队之间的长期合作研究，作为致力于嵌入式网络传感的五所大学分布式科学和技术研究中心的一部分。 科技团队带着共同兴趣进入该领域，收集科学数据。 “数据”在研究团队之间的构成非常不同。 对于科学团队来说，数据可能是技术团队的背景，反之亦然。 团队之间的相互依赖性决定了在短期和长期收集、使用和管理数据的能力。 确定了四种类型的数据，它们是分开管理的，限制了数据的可重用性和研究的复制。 关于管理哪些数据、为谁、出于什么目的以及持续多长时间做出决定，应考虑科学和技术过程之间的相互依存关系、数据收集的复杂性以及结果数据的处置。 本文可在 SpringerLink 上“在线优先”获取 http://www.springerlink.com/openurl.asp?genre=article&id=doi:10.1007/s10606-012-9169-z
