matlab精度检验代码-TRISTAN:基于时间序列的方法来评估电力系统（静态和动态）的稳定裕度

matlab精度检验代码TRISTAN：时间序列基础的稳定性评估索引 从时序数据评估电力系统（静态和动态）稳定性裕度的方法 介绍与动机 电力系统中出于稳定性分析目的而执行的计算的主要类别是意外事件分析和安全裕度计算。 权变分析方法包括在给定的工作点确定系统对大扰动的响应。 偶然性分析中通常使用静态和动态时域仿真方法来评估给定电力系统的稳定性。 静态方法着重于均衡的存在，因此依赖于非线性代数方程的解，这些方程假设系统动力学的平衡条件。 基于潮流的权变分析和持续潮流（CPF）方法是静态方法的一些示例。 静态方法通常非常有效，但是它们既不考虑依赖于系统发展的事后应变控制，也不捕获更多涉及的不稳定机制。 另一方面，时域方法可能具有更高的计算要求，但提供了更高的准确性和更好的信息（例如，破坏了系统对一系列事件的响应）。 这种方法对动态安全评估工具具有吸引力，特别是那些没有能力利用数学模型的结构并且只能使用时域仿真中的结果时间序列的工具。 iPST平台（）就是这种情况，它依赖于时域模拟来进行安全评估，并且为此存储库中提供的索引首先对其进行了开发。 相关工作 这些索引的先前发行版本已集成到iTesl