基于海思35xx上nnie加速引擎进行yolov3模型推理

本课程内容分为5个部分： 1.海思35xx SDK资料梳理以及SVP相关文档详细介绍 2.将darknet框架训练出来的yolov3模型转换成caffemodel 3.RuyiStudio工具的安装及其使用 4.Windows上仿真代码的运行以及代码分析 5.开发板上的sample代码的运行以及代码分析 本课程特色： 1. 不是照本宣科，着力把背后的原理讲清楚。 2. 实用性很强。 目标检测算法是计算机视觉基本任务之一，而YOLOv3则仍然是目前工业界中应用非常广泛的算法模型，从速度、准确度以及易用性的trade-off来看，它目前仍然是最好的算法模型之一。