海思3516 svp，增加了yolov3例程保存视频功能和旋转视频功能，模型等文件已删除，替换sdk中的文件即可使用

海思3516是一款基于Hi3516芯片的智能视觉处理器，广泛应用于安防监控、智能家居、自动驾驶等领域。此更新主要涉及了两个关键功能的增强：Yolov3目标检测算法的集成以及视频处理的增强，具体包括视频保存和旋转。 Yolov3（You Only Look Once version 3）是一种流行的深度学习目标检测框架，由Joseph Redmon等人在2018年提出。Yolov3改进了前两代Yolo算法，提高了目标检测的精度和速度，尤其适用于实时场景。在这个更新中，海思3516 SVP平台集成了Yolov3的例程，意味着开发者现在可以利用该平台进行高效的物体检测任务，例如在监控视频中识别行人、车辆等目标。例程的保存视频功能意味着在完成目标检测后，系统能够将包含检测结果的视频保存下来，这对于后期分析和数据记录非常有帮助。 增加的视频旋转功能是针对视频处理的灵活性提升。在实际应用中，摄像头的安装角度可能不固定，拍摄到的视频可能需要进行90度、180度或270度的旋转才能正确显示。这个功能使得开发者无需在后端进行复杂的视频处理，可以直接在硬件层面进行旋转操作，降低了计算资源的消耗，提升了效率。 为了实现这些新功能，原有的模型文件可能已经被删除，这是为了减小存储空间的需求和提高运行效率。开发者只需将新的SDK（Software Development Kit）中的相关文件替换原有版本，就可以使用这些增强的功能。SDK通常包含了开发所需的库文件、头文件、示例代码和文档，方便开发者快速理解和集成到自己的项目中。 这次海思3516 SVP的更新提升了其在目标检测和视频处理方面的性能，增强了平台的应用场景。对于开发者来说，这意味着他们可以更方便地开发出具备高级目标检测和视频处理能力的产品，如智能监控摄像机、无人零售系统等。同时，通过替换SDK中的文件，开发者可以轻松地将这些新特性集成到自己的应用中，简化了开发流程，提高了开发效率。