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因子分析实例及数据.docx
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2022-05-04
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因子分析实例及数据.docx
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地区 人均 GDP 新增资产 城镇人均 农村人均 高校数量 卫生机构
北 京
10265 30.81 6235 3223 65 4955
天 津
8164 49.13 4929 2406 21 3182
河 北
3376 77.76 3921 1668 47 10266
山 西
2819 33.97 3305 1206 26 5922
内蒙古
3013 54.51 2863 1208 19 4915
辽 宁
6103 124.02 3706 1756 61 6719
吉 林
3703 28.65 3174 1609 43 3891
黑龙江
4427 48.51 3375 1766 38 7637
上 海
15204 128.93 7191 4245 45 5286
江 苏
5785 101.09 4634 2456 67 12039
浙 江
6149 41.88 6221 2966 37 8721
安 徽
2521 55.74 3795 1302 35 6593
福 建
5386 18.35 4506 2048 30 4537
江 西
2376 26.28 3376 1537 31 5423
山 东
4473 102.54 4264 1715 48 10463
河 南
2475 71.36 3299 1231 50 7661
湖 北
3341 37.75 4208 1511 56 9744
湖 南
2701 43.01 4699 1425 47 9137
广 东
6380 51.82 7438 2699 42 8848
广 西
2772 32.52 4791 1446 27 5571
海 南
4802 5.35 4770 1519 5 1653
四 川
2516 80.97 4002 1158 64 18885
贵 州
1553 22.07 3931 1086 22 3934
云 南
2490 48.48 4085 1010 26 6395
陕 西
2344 26.31 3309 962 46 6215
甘 肃
1925 14.84 3152 880 17 4131
青 海
2910 4.16 3319 1029 7 1176
宁 夏
2685 7.94 3382 998 7 1028
新 疆
3935 26.65 4163 1136 21 3932
以下是我国各省市综合发展情况做因子分析。数据表中选取了六个指标分别是:人均
GDP(元)X1,新增固定资产(亿元)X2,城镇居民人均年可支配收入(元)X3,农村
居民机家庭纯收入(元)X4,高等学校数量(所)X5,卫生机构数量(所)X6。
1、将原始数据标准化
2、建立六个指标的相关系数阵 R
3、共因子方差
4、总方差解建立因子载荷阵:
5、建立因子载荷阵:
由于前三个特征值的累计贡献率已达 93.505%,所以取前三个特征值建立因子载荷阵
如下:
6、对因子载荷阵施行方差最大旋转,旋转后得正交因子表矩阵如下:
由此有:
资源评论
- romantic722023-06-30资源很受用,资源主总结的很全面,内容与描述一致,解决了我当下的问题。
- qq_392844382023-12-26非常有用的资源,有一定的参考价值,受益匪浅,值得下载。
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- bonycow2023-11-30感谢大佬,让我及时解决了当下的问题,解燃眉之急,必须支持!
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