在当今的大学数学教学中，《概率论与数理统计》占据着举足轻重的地位，主要因为它与我们日常生活中遇到的不确定性紧密相关，它教会我们如何通过概率来处理不确定性的事件。然而，由于课程中涉及许多抽象和不太熟悉的数学概念及定义，学生们常常会感到困难重重。为了帮助学生更好地理解和掌握这些概念，孙欣、陈文英、吴志丹和杨淑辉在他们的文章中介绍了MATLAB软件在概率论与数理统计教学中的可视化应用。
MATLAB是一种功能强大的数学软件，它提供了丰富的工具箱和函数库，能够方便地进行数学计算和图形绘制。文章中指出，通过将MATLAB的绘图功能应用于概率论与数理统计的课程教学中，能够将抽象的数学概念和定义通过可视化的方式形象地表现出来，从而帮助学生理解。
文章中举例说明了MATLAB软件在绘制常见概率分布函数中的应用。例如，在绘制指数分布的概率密度函数（pdf）和累积分布函数（cdf）时，可以使用MATLAB的exppdf()和expcdf()函数，这些函数能够帮助我们快速计算并绘制出指数分布的相关图形。指数分布的概率密度函数是一个依赖于参数λ（λ>0）的函数，它描述了指数分布的概率密度。由于指数分布的随机变量只能取非负实数，因此指数分布也被称为“寿命”分布。
作者通过具体的代码示例展示了如何使用MATLAB绘制指数分布的图形。在代码中，作者首先定义了变量x的范围，然后使用循环结构结合exppdf()函数来计算不同参数λ下指数分布的概率密度函数值，并利用MATLAB的绘图函数plot()将结果绘制成图像。这样，学生就可以通过图形直观地了解指数分布的概率密度函数和分布函数，从而达到加深理解的效果。
文章还提到了正态分布的概率密度函数，它是概率论中最为重要和常见的分布之一。正态分布的概率密度函数图形呈现出著名的“钟形曲线”。利用MATLAB绘图，可以方便地绘制出这种图形，进一步帮助学生理解和掌握正态分布的性质。
在概率论与数理统计的教学中，可视化图形不仅可以帮助学生形成直观的认识，还能激发学生的学习兴趣，从而提高教学效果。通过MATLAB软件提供的可视化工具，教师可以将数学中的抽象概念转化为具体的图像，帮助学生通过形象思维来学习和理解，这对于学生掌握概率论与数理统计的知识具有十分重要的意义。
MATLAB在概率论与数理统计课程中的可视化应用，不仅具有创新性和突破性，而且是一种非常有效的教学手段。它可以帮助学生跨越学习过程中的障碍，提高学习效率和兴趣，对于教师来说，利用MATLAB进行可视化教学也能达到事半功倍的效果。
