《Numerical Ecology with R》是一本专门介绍如何在数量生态学研究中应用R语言的电子书。这本书由加拿大蒙特利尔大学Pierre Legendre实验室的专家们编写，旨在向读者展示如何使用R语言进行生态学数据的统计分析和可视化。
书中提到了R语言在生态学研究中的重要性。R语言是一种开源的编程语言，专门用于统计分析和图形表示，它在生态学数据分析领域中占有重要的地位。在数量生态学的研究中，通常会涉及到大量的数据处理工作，而R语言不仅能够处理这类数据，还能提供强大的统计分析功能，帮助生态学家理解数据背后的生态过程。
本书的一个显著特点是它归属于“UseR!”系列书籍。这个系列是专门为R语言用户提供的教材和参考书籍，涵盖了R语言在不同领域的应用。本书作为该系列的一部分，旨在向读者深入介绍R语言在生态学领域的应用。
内容中还提及了《Numerical Ecology with R》是由Pierre Legendre等人编写的。Pierre Legendre是蒙特利尔大学生物学系的教授，是生态学领域内著名的学者。本书作为他的代表作之一，体现了他在数量生态学领域深厚的理论基础和实践经验。
书中还涉及了R语言在处理空间数据、动态图形、系统发育分析、时间序列分析以及多元数据可视化等方面的应用。例如，“Applied Spatial Data Analysis with R”和“Interactive and Dynamic Graphics for Data Analysis: With R and GGobi”等书都是关于R语言在特定数据分析领域的应用，其中“Bioconductor Case Studies”是针对生物信息学领域的案例分析。此外，“Analysis of Phylogenetics and Evolution with R”、“Analysis of Integrated and Cointegrated Time Series with R”和“Lattice: Multivariate Data Visualization with R”等书分别讨论了R语言在系统发育分析、时间序列分析和多变量数据可视化方面的应用。这些书籍构成了R语言在数据分析领域的广泛介绍，同时也突显了《Numerical Ecology with R》在生态学数据分析上的专业性。
本书提到了版权信息和出版的相关情况。《Numerical Ecology with R》是由Springer Science+Business Media, LLC出版的，其版权受到法律保护，未经出版社允许不得随意翻译或复制。这表明了本书的权威性和专业性，能够保证内容的准确性和可信度。
《Numerical Ecology with R》这本书为生态学研究者提供了一个强有力的工具——R语言，来处理和分析生态学数据。从数量生态学到空间数据分析，从动态图形到系统发育分析等，本书覆盖了R语言在生态学各个子领域的应用，让读者可以全面而深入地掌握R语言在生态学数据分析中的应用技巧。
