MATLAB（Matrix Laboratory）是一种专门用于数值计算、符号计算以及数据可视化等多领域的编程环境和工具箱，尤其在解决线性代数问题上表现得尤为强大。MATLAB内置了许多与线性代数相关的函数，使得用户可以方便地完成各种矩阵运算和线性系统分析。以下是MATLAB在线性代数方面的典型应用：
矩阵运算：
创建矩阵：使用[]或ones(), zeros(), eye()等函数创建不同类型的矩阵。
矩阵加减乘除：使用+, -, *, /分别进行矩阵加减乘除运算。
矩阵乘方：用A^n计算矩阵A的n次幂。
矩阵转置：使用.'或transpose()计算矩阵的转置。
矩阵求逆：使用inv()计算矩阵的逆。
矩阵求解线性方程组：使用/或\运算符，或mldivide()函数解Ax=b的问题。
矩阵求行列式：det(A)计算矩阵A的行列式。
矩阵的特征值与特征向量：eig(A)计算矩阵A的特征值和对应的特征向量。
