二维遗传算法matlab代码微笑
Smile（统计机器智能和学习引擎）是一个快速而全面的机器学习系统。
凭借先进的数据结构和算法，Smile可提供最先进的性能。
Smile涵盖了机器学习的方方面面，包括分类，回归，聚类，关联规则挖掘，特征选择，流形学习，多维缩放，遗传算法，缺失值插补，有效的最近邻搜索等。
核心算法是用Java实现的并且自成体系。
核心核心机器学习库。
Scala
Scala中的高级操作员。
数学线性代数，统计分布，假设检验，随机数生成器，排序，特殊函数，各种核，距离和rbf函数。
数据解析器，用于arff，libsvm，定界文本，稀疏矩阵，微阵列基因表达数据。
图在邻接表和矩阵上的图算法。
插值一维和二维插值。
NLP自然语言处理。
基于Plot
Swing的数据可视化库。
Smile有充分的文献记录，请查阅的编程指南和更多信息。
通过将以下内容添加到项目pom.xml文件中，可以通过Maven中央存储库使用这些库。
<dependency>
<groupId>com.github.haifengl</groupId>
<artifactId>smile-core</
