1.版本:matlab2014/2019a/2022a
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3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
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【创新未发表】Matlab实现被囊群优化算法TSA-Kmean-Transformer-LSTM组合状态识别算法研究.rar
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1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 替换数据可以直接使用,注释清楚,适合新手
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【创新未发表】Matlab实现被囊群优化算法TSA-Kmean-Transformer-LSTM组合状态识别算法研究.rar (19个子文件)
【创新未发表】Matlab实现被囊群优化算法TSA-Kmean-Transformer-LSTM组合状态识别算法研究
calc_error.m 2KB
initialization.m 427B
init.m 449B
Transformer.m 2KB
3.png 24KB
kmeans1.m 657B
TSA.m 2KB
fun_info.m 7KB
说明.txt 252B
main.m 3KB
数据集.xlsx 73KB
1.png 20KB
main.asv 3KB
loopBody.m 6KB
4.png 20KB
func_plot.m 2KB
compueCentroids.m 193B
2.png 17KB
findClosest.m 286B
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