非线性回归预测人口数目MATLAB代码

clear clc close all % 读入人口数据（1971－2000年） Y=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527] % 读入时间变量数据（t＝年份－1970） T=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30] % 线性化处理 for t = 1:30, x(t)=exp(-t); y(t)=1/Y(t); end % 计算，并输出回归系数B c=zeros(30,1)+1; X=[c,x']; B=inv(X'*X)*X'*y' for i=1:30, % 计算回归拟合值 z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i); % 计算离差 s(i)=y(i)-sum(y)/30; % 计算误差 w(i)=z(i)-y(i); end % 计算离差平方和S S=s*s'; % 回归误差平方和Q Q=w*w'; % 计算回归平方和U U=S-Q; % 计算，并输出F检验值 F=28*U/Q % 计算非线性回归模型的拟合值 for j=1:30, Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j)); end % 输出非线性回归模型的拟合曲线（Logisic曲线） figure plot(T,Y)