Pearson相关性分析
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2024-05-15
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分析流程
数据源：
新建 Microsoft Excel 工作表-Sheet1_副本(2).xlsx
算法配置：
算法： Pearson相关性分析
变量： 变量X：{ 浓度，发芽率 }
分析结果：
Pearson相关性分析是对两两数据的相关系数（相关程度）进行计算，请看详细结论。
分析步骤
1. 先对XY之间是否存在统计上的显著关系(P<0.05)进行检验。
2. 分析相关系数为的正负向以及相关性程度。
3. 对分析结果进行总结。
详细结论
输出结果1：相关系数表
浓
度
发
芽
率
浓
度
1
(
0
.
0
0
0
*
*
*
)
0
.
8
2
8
(
0
.
0
4
2
*
*
)
发
芽
率
0
.
8
2
8
(
0
.
0
4
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0
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0
0
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注
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