文章目录1.图示初判两个变量之间的相关性（散点图）多变量之间的相关性（散点图矩阵）2.Pearson相关系数3.Spearman相关系数
分析连续变量之间的线性相关程度的强弱
介绍如下几种方法：
图示初判
Pearson相关系数（皮尔逊相关系数）
Sperman秩相关系数（斯皮尔曼相关系数）
1.图示初判
拿到一组数据，可以先绘制散点图查看各数据之间的相关性：
两个变量之间的相关性（散点图）
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
%matplo
