Python数据分析实践：pandas读写文件new.pdf

2022/3/6 4.3 pandas读写文件 In [ ]: # 引入相关模块 import numpy as np # pandas和numpy 常常结合在一起使用，导入numpy库 import pandas as pd # 导入pandas库 print (pd.__version__) # 打印pandas版本信息 4.3 pandas读写文件 pandas作为一个强大的数据处理包，支持比较多的数据处理格式，下面是一些常见格式数据的读取方法 常见的文件类型：.csv ，.txt ，.xlsx .csv文件，一行即为数据表的一行。生成数据表字段用逗号隔开(英文的逗号！)。csv文件用记事本和excel都能打开，用记事本打开显示逗号， 用excel打开，没有逗号了，逗号都用来分列了。 .txt文件和.csv文件没有太大差别，.txt文件也可用逗号进行分割，直接将.txt文件改成.csv文件即可，.txt文件也可以用空格分割 .xlsx文件，即excel保存的文件格式。 4.3.1 读写文本文件 file:///D:/Python39/envs/pydata/教材配套代码/模块四