数据分析实验报告.docx

数据分析实验报告 第一次试验报告 习题1.3 1建立数据集，定义变量并输入数据并保存。 2数据的描述，包括求均值、方差、中位数等统计量。 分析—描述统计—频率，选择如下： 输出： 统计量 全国居民 农村居民 城镇居民 N 有效 22 22 22 缺失 0 0 0 均值 1116.82 747.86 2336.41 中值 727.50 530.50 1499.50 方差 1031026.918 399673.838 4536136.444 百分位数 25 304.25 239.75 596.25 50 727.50 530.50 1499.50 75 1893.50 1197.00 4136.75 3画直方图，茎叶图，QQ图。（全国居民） 分析—描述统计—探索，选择如下： 输出： 全国居民 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 5.00 0 . 56788 2.00 1 . 03 1.00 1 . 7 1.00 2 . 3 3.00 2 . 689 1.00 3 . 1 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 分析—描述统计—QQ图，选择如下： 数据分析实验报告全文共5页，当前为第1页。输出： 数据分析实验报告全文共5页，当前为第1页。 习题1.1 4数据正态性的检验：K—S检验，W检验 数据： 取显着性水平为0.05 分析—描述统计—探索，选择如下： （1）K—S检验 单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验 身高 N 60 正态参数a,,b 均值 139.00 标准差 7.064 最极端差别 绝对值 .089 正 .045 负 -.089 Kolmogorov-Smirnov Z .686 渐近显着性(双侧) .735 a. 检验分布为正态分布。 b. 根据数据计算得到。 结果：p=0.735 大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。 （2）W检验 正态性检验 Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk 统计量 df Sig. 统计量 df Sig. 身高 .089 60 .200* .972 60 .174 a. Lilliefors 显着水平修正 *. 这是真实显着水平的下限。 结果：在Shapiro-Wilk检验结果，p=0.174大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。 习题1.5 5多维正态数据的统计量 数据分析实验报告全文共5页，当前为第2页。数据： 数据分析实验报告全文共5页，当前为第2页。 统计量 x1 x2 x3 x4 N 有效 21 21 21 21 缺失 0 0 0 0 均值 18.219 27.867 4.505 33.767 均值向量为： 项间协方差矩阵 x1 x2 x3 x4 x1 3.509 2.707 1.019 1.266 x2 2.707 3.559 1.139 1.289 x3 1.019 1.139 1.998 1.740 x4 1.266 1.289 1.740 4.032 相关性 x1 x2 x3 x4 x1 Pearson 相关性 1 .766** .385 .336 显着性（双侧） .000 .085 .136 N 21 21 21 21 x2 Pearson 相关性 .766** 1 .427 .340 显着性（双侧） .000 .054 .131 N 21 21 21 21 x3 Pearson 相关性 .385 .427 1 .613** 显着性（双侧） .085 .054 .003 N 21 21 21 21 x4 Pearson 相关性 .336 .340 .613** 1 显着性（双侧） .136 .131 .003 N 21 21 21 21 **. 在 .01 水平（双侧）上显着相关。 数据分析实验报告全文共5页，当前为第4页。数据分析实验报告全文共5页，当前为第3页。结果：x4与其他数据无相关性，其他三组数据线性相关 数据分析实验报告全文共5页，当前为第4页。 数据分析实验报告全文共5页，当前为第3页。 相关系数 x1 x2 x3 x4 Spearman 的 rho x1 相关系数 1.000 .790** .434* .431 Sig.（双侧） . .000 .049 .051 N 21 21 21 21 x2 相关系数 .790** 1.000 .511* .488* Sig.（双侧） .000 . .018 .025 N 21 21 21 21 x3 相关系数 .434* .511* 1.000 .691** Sig.（双侧） .049 .018 . .001 N 21 21 21 21 x4 相关系数 .431 .488* .6