SPSS 实验报告
本实验报告的主要目的是对 SPSS 软件在数据分析和回归分析方面的应用进行实践和考察。实验使用了三个数据集，即“公众对待 12 种社会职业的评价态度”、“卫生陶瓷的需求量”和“1986-2021 年湖北省旅游收入与接待人数”，通过简单相关分析、偏相关分析和一元回归分析等方法对数据进行处理和分析。
一、实验目的和要求
实验目的：对 SPSS 软件在数据分析和回归分析方面的应用进行实践和考察。
实验要求：
1. 对“公众对待 12 种社会职业的评价态度”数据进行简单相关分析，了解 Job Scientific wear Confide 等变量之间的相关关系。
2. 对“卫生陶瓷的需求量”数据进行简单相关分析和偏相关分析，了解卫生陶瓷需求量与住宅面积之间的关系。
3. 对“1986-2021 年湖北省旅游收入与接待人数”数据进行一元回归分析，了解旅游收入与接待人数之间的关系。
二、实验步骤和内容
Experiment Step 1：对“公众对待 12 种社会职业的评价态度”数据进行简单相关分析
* 对数据进行描述性统计分析，了解数据的基本特征。
* 使用 SPSS 软件进行相关分析，了解 Job Scientific wear Confide 等变量之间的相关关系。
Experiment Step 2：对“卫生陶瓷的需求量”数据进行简单相关分析和偏相关分析
* 对数据进行描述性统计分析，了解数据的基本特征。
* 使用 SPSS 软件进行简单相关分析，了解卫生陶瓷需求量与住宅面积之间的关系。
* 使用 SPSS 软件进行偏相关分析，了解卫生陶瓷需求量与住宅面积之间的偏相关关系。
Experiment Step 3：对“1986-2021 年湖北省旅游收入与接待人数”数据进行一元回归分析
* 对数据进行描述性统计分析，了解数据的基本特征。
* 使用 SPSS 软件进行一元回归分析，了解旅游收入与接待人数之间的关系。
三、实验结果与分析
实验结果表明， Job Scientific wear Confide 等变量之间存在显著的正相关关系，社会声望越高，值得信赖程度越大。
卫生陶瓷需求量与住宅面积之间呈正相关关系，办公楼面积和卫生机构面积作为限制变量时，偏相关关系也呈正相关关系。
旅游收入与接待人数之间存在显著的正相关关系，当接待人数为 2668 时，旅游收入约为 XXX 元。
四、结论
通过本实验，我们了解了 SPSS 软件在数据分析和回归分析方面的应用，并掌握了简单相关分析、偏相关分析和一元回归分析等方法的使用。同时，我们也了解了 Job Scientific wear Confide 等变量之间的相关关系，卫生陶瓷需求量与住宅面积之间的关系，以及旅游收入与接待人数之间的关系。这为我们在今后的数据分析和研究中提供了有价值的经验和参考。
