本次实验使用的数据是某医学调查机构测得的某克山病区 11 例急性克山病患
者与 13 名健康成年人的血磷值(x,mg%),这些调查数据记录在数据集 keshanbing.sav
中,数据中共有 24 个样本观测值,分别代表了患病和健康成年人共 24 个被调查者。
另外,数据中有一个属性变量:group(分组)变量表示样本所属的组别,急性克山病
患者的值是 1,健康人的值为 2。本次实验的目的是用独立样本 T 检验过程来分析克
山病患者与健康人的血磷值是否有显著性差异。
一、独立样本
1.独立样本
独立样本(independent sample)是指如果两个样本是从两个总体中独立抽取的,
即一个样本中的元素与另一个样本中的元素相互独立的样本。而观测值相互独立的
随机样本,有时指相互独立的两个或两个以上随机样本。
2.独立样本 t 检验的适用范围:
①适用于自变量为定类数据且仅为两组时。
②适用于因变量为定量数据。
③各个观察值相互独立,不能相互影响,即满足独立性。这个一般根据专业背
景考察,如遗传性疾病、传染性疾病的数据就可能存在非独立性问题,也就是不同
数据会相互影响,而不同学生身高可认为相互独立,彼此不相互影响。
④各个样本均来自正态分布的总体,即满足正态性。独立样本 t 建议对于数据
资料的正态性存在一定的耐受能力,一般认为样本量大于 30 即可满足正态分布。
⑤各个样本所在总体方差相等,即满足方差齐性。在 SPSS 进行独立样本 t 检
验时,自动会进行使用 Levene’s 检验来方差齐性,我们只需要根据相应结果解读
数据即可。
二、独立样本 T 检验实验
1.选择“文件|打开|数据”,选择 keshanbing.sav。
2.选择“分析|比较平均值|独立样本 T 检验”,弹出“独立样本 T 检验”对话框。