spss相关分析与回归分析.docx

1、了解两变量相关关系的含义 2、熟练掌握对相关关系的分析 3、理解二元Logistic回归的思想 4、掌握二元Logistic回归的操作步骤 实验一使用的数据是某校学生中随机抽取的15位学生的考试成绩，数据共15 个样本观测值，代表15位被调查的学生。另外，数据有5个属性变量:number(序号)、english(英语成绩)、math(数学成绩)、physics(物理成绩)、technical(工程成绩)。本次试验的内容是用两变量相关分析过程分析各科成绩之间是否存在线性相关关系。 实验二使用的数据来自50例急性淋巴细胞性白血病的病人在入院治疗时取得的外周血中的细胞数x1(千个/mm3)、淋巴结润等级x2(分为 0、1、2、3四级)数据资料，资料中还包括一些其他信息，如出院巩固治疗x3(有巩固治疗为1，无巩固治疗为0)、随访取得病人的生存时间t(月)、变量y(生存时间1年以内的为0，1年以上为1)以及变量d(指示变量)。本次实验的内容是对变量y建立二元Logistic回归模型，然后进行模型估算并给出分析结论。

spss均值比较分析.docx

本次实验使用的数据是某医学调查机构测得的某克山病区11例急性克山病患者与13名健康成年人的血磷值(x，mg%)，这些调查数据记录在数据集keshanbing.sav 中，数据中共有24个样本观测值，分别代表了患病和健康成年人共24个被调查者。另外，数据中有一个属性变量：group(分组)变量表示样本所属的组别，急性克山病患者的值是1，健康人的值为2。本次实验的目的是用独立样本T检验过程来分析克山病患者与健康人的血磷值是否有显著性差异。

SPSS描述性统计分析报告

本内容为大学SPSS课程实训文档，本次实验使用的数据来自数据文件FRE.sav,里面记录了100名健康成年人的血清总蛋白含量 (serum，克/升)，共有100个样本观测值和一个属性变量serum (血清蛋白总含量)，我们实验的内容是对血清总蛋白含量这个变量进行频数分析并绘制直方图，从而初步了解这100名健康成年人的血清中蛋白含量的统计特征。