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数据分析与挖掘实验报告.docx
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数据分析与挖掘实验报告
《数据挖掘》实验报告
目录
1.关联规则的基本概念和方法 .............................. 1
1.1 数据挖掘 ...................................... 1
1.1.1 数据挖掘的概念 .......................... 1
1.1.2 数据挖掘的方法与技术 .................... 2
1.2 关联规则 ....................................... 5
1.2.1 关联规则的概念 ......................... 5
1.2.2 关联规则的实现——Apriori 算法 .......... 7
2.用 Matlab 实现关联规则 ................................ 12
2.1Matlab 概述 .................................... 12
2.2 基于 Matlab 的 Apriori 算法...................... 13
3.用 java 实现关联规则 ................................. 19
3.1java 界面描述 ................................. 19
3.2java 关键代码描述 ............................. 23
4、实验总结 ............................................ 29
4.1 实验的不足和改进 .............................. 29
4.2 实验心得 ...................................... 30
2
1
1.关联规则的基本概念和方法
1.1 数据挖掘
1.1.1 数据挖掘的概念
计算机技术和通信技术的迅猛发展将人类
社会带入到了信息时代。 在最近十几年里, 数据
库中存储的数据急剧增大。 数据挖掘就是信息技
术自然进化的结果。 数据挖掘可以从大量的、 不
完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数
据中, 提取隐含在其中的, 人们事先不知道的但
又是潜在有用的信息和知识的过程。
许多人将数据挖掘视为另一个流行词汇数据
中的知识发现( KDD)的同义词,而另一些人
只是把数据挖掘视为知识发现过程的一个基本
步骤。知识发现过程如下:
·数据清理(消除噪声和删除不一致的数据)
·数据集成(多种数据源可以组合在一起)
·数据转换 (从数据库中提取和分析任务相关
的数据)
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Cheng-Dashi
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