《数据仓库与数据挖掘》实验报告.docx
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2022-12-14
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《数据仓库与数据挖掘》实验报告2
学号：姓名：班级:
实验名称：apriori算法应用实验地点：
所使用的工具软件及环境：
一、 实验目的：
1 通过本实验，了解如何使用clementine环境
2、学会对简单的数据进行处理与显示实验内容(I)：
数据如下：
A
B
C
D
E
1
1
1
1
0
0
1
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0
1
1
0
1
0
1
0
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1
1
1
1
1
1
0
要求：1用excel格式导入数据，并显示数据。
2使用apriori方法找到数据在不同的参数下的信任度与支持度 并用截图
形势进行表示。
3用web节点方法调节不同的参数环境，给出各数据属性之间的关 联
度。
4所有的重要步骤都要进行屏幕截图，并配以文字说明。
5本例实际为上课教材70页表3-1变形。
实验内容(2)：关联分析、决策树重要步骤，并以截图形式说明。
第一步：关联分析要求：1.用自由格式读取Demo文件夹下的文件BASKETS
In,
2 .接入type结点，点击read values读取数据，去掉一些与关联 分析(即
对购买商品关联分析)没有用的个人信息数据。
3 .添加叩riori模型，取默认值.查看关联分析结果，并给对结论给出
解释。
4 .用web节点方法调节不同的参数环境，给出各数据属性之间的 关
联度，并给对结论给出解释。
第二步：决策树分析要求：1.用自由格式读取Dem。文件夹下的文件
BASKETSln,
5 .接入type结点，点击read values读取数据，去掉一些与关联 分析(即
对购买商品关联分析•)没有用的个人信息数据。
6 .添加Derive节点,并重新命名该节点名称为health, Derive as 选择
Flag, True value :为 T , False value 为 F,后单击该界面类似计算器
图标的公式编辑器，在其内容里面写
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