棋盘格二值图像的所有交点坐标（matlab）、网格交点坐标

% 设置棋盘大小和格子数 boardSize = 15; % 棋盘大小，这里设置为15x15 gridSize = 40; % 每个格子的大小，用于图像显示 % 创建一个空白图像，大小为 (gridSize * (boardSize + 1)) x (gridSize * (boardSize + 1)) imageSize = gridSize * (boardSize + 1); chessboardImage = ones(imageSize, imageSize); % 绘制水平线 for i = 1:boardSize+1 chessboardImage(gridSize*i, :) = 0; % 0代表黑色，这里将水平线的像素值设为黑色 end % 绘制垂直线 for j = 1:boardSize+1 chessboardImage(:, gridSize*j) = 0; % 0代表黑色，这里将垂直线的像素值设为黑色 end % 显示生成的棋盘图像 % imshow(chessboardImage); % title('生成的五子棋棋盘图像'); % 反转黑白颜色 invertedImage = imcomplement(chessboardImage); % 显示反转后的图像 % imshow(invertedImage); % title('黑白反转后的棋盘图像'); % 获取图像的大小 imageSize = size(invertedImage); % 随机选择一个角落 corner = randi([1, 2], 1, 2); % 生成1x2的随机数，取值为1或2，分别表示左上、右上、左下、右下四个角落 % 定义腐蚀的区域范围 if corner(1) == 1 row_range = 1 : floor(imageSize(1) / 2); else row_range = ceil(imageSize(1) / 2) + 1 : imageSize(1); end if corner(2) == 1 col_range = 1 : floor(imageSize(2) / 2); else col_range = ceil(imageSize(2) / 2) + 1 : imageSize(2); end % 在指定区域进行腐蚀操作 se = strel('square', 3); % 定义腐蚀的结构元素，这里使用3x3的正方形 erodedImage = invertedImage; erodedImage(row_range, col_range) = imerode(invertedImage(row_range, col_range), se); % 显示腐蚀后的图像 % imshow(erodedImage); % title('腐蚀一个角落后的图像'); % 获取图像的大小 imageSize = size(erodedImage); % 定义网格交点像素坐标列表 intersectionPoints = []; % 遍历图像的每个像素 for row = 2:imageSize(1)-1 for col = 2:imageSize(2)-1 % 检查当前像素是否为黑色（腐蚀后的交叉点） if erodedImage(row, col) == 1 % 检查当前像素所在的行和列是否都包含黑色像素 rowPixels = erodedImage(row, :); colPixels = erodedImage(:, col); if sum(rowPixels == 1) > 100 && sum(colPixels == 1) > 100 % 添加网格交点像素坐标到列表 intersectionPoints = [intersectionPoints; [row, col]]; end end end end % 显示腐蚀后的图像 imshow(erodedImage); title('腐蚀后的图像'); % 显示网格交点像素坐标 disp('腐蚀后图像的网格交点像素坐标：'); disp(intersectionPoints); % 显示原图 imshow(erodedImage); title('腐蚀后的图像'); % 将网格交点在原图中用标记表示出来 hold on; plot(intersectionPoints(:, 2), intersectionPoints(:, 1), 'r+', 'MarkerSize', 10); hold off;