一个基于LSTM时间序列预测Python程序（完善的注释及使用手册）

# 基于LSTM时间序列预测（简单又好用）无脑代码， # 这里是列表文本使用很简单，跟着注释和使用手册用就行. #### 简介： - 1、单变量，多变量输入，自由切换 - 2、单步预测，多步预测，自动切换 - 3、基于Pytorch架构，单输出 - 4、多个评估指标（MAE,MSE,R2,MAPE等） - 5、数据从excel/csv文件中读取，更换简单 - 6、标准框架，数据分为训练集、验证集，测试集 #### 注意的地方： - ① windows系统下，`main.py`里面所有的路径最好用“绝对路径”   - ② 数据加载的时候，后面加上`engine='openpyxl'`  - ③ 注意工程里面有个`使用说明手册.pdf`，别忘看看哦  #### 安装教程(安装一些包) 1. pip install tqdm 2. pip install xlrd 3. pip install openpyxl #### 预测结果展示 .jpg) #### 参与贡献 这个代码是从网上淘来的，整理整理分享出来，希望对您有价值。