使用教程
1、 替换训练集(把需要预测的数据集放入程序的文件夹中)
然后把红框位置的地方换成数据集的文件名字
2、 修改预测的特征数量
红框位置处的数字是特征的数量,例如图上,总共 5 个变量特征,一个预测量。因此
此处应该填 5+1=6
Python基于LSTM时间序列预测(简单又好用)小白都可搞定的无脑源码.zip使用很简单,里面有使用教程,跟着注释和使用手册用就行。 基于LSTM时间序列预测Python程序 简介: 1、单变量,多变量输入,自由切换 2、单步预测,多步预测,自动切换 3、基于Pytorch架构,单输出 4、多个评估指标(MAE,MSE,R2,MAPE等) 5、数据从excel/csv文件中读取,更换简单 6、标准框架,数据分为训练集、验证集,测试集。 Python基于LSTM时间序列预测(简单又好用)小白都可搞定的无脑源码.zip使用很简单,里面有使用教程,跟着注释和使用手册用就行。 基于LSTM时间序列预测Python程序 简介: 1、单变量,多变量输入,自由切换 2、单步预测,多步预测,自动切换 3、基于Pytorch架构,单输出 4、多个评估指标(MAE,MSE,R2,MAPE等) 5、数据从excel/csv文件中读取,更换简单 6、标准框架,数据分为训练集、验证集,测试集。 Python基于LSTM时间序列预测(简单又好用)小白都可搞定的无脑源码.zip使用很简单,里面有使用教程,跟着