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【Python 源码】基于LSTM的时间序列分析预测.zip (126个子文件)
checkpoint 77B
checkpoint 77B
pollution.csv 2.2MB
air_pollution_new.csv 2.2MB
pollution.csv 2.2MB
air_pollution_new.csv 2.2MB
air_pollution_new.csv 2.2MB
air_pollution.csv 1.88MB
air_pollution.csv 1.88MB
air_pollution.csv 1.88MB
raw.csv 1.88MB
pollution.csv 1.88MB
raw.csv 1.88MB
dataset_2.csv 704KB
dataset_1.csv 105KB
stocktest.csv 5KB
airline-passengers .csv 2KB
shampoo-sales.csv 714B
shampoo-sales.csv 699B
shampoo-sales.csv 699B
shampoo-sales.csv 699B
shampoo-sales.csv 699B
shampoo-sales.csv 483B
shampoo-sales.csv 483B
shampoo-sales1.csv 244B
shampoo-sales1.csv 244B
shampoo-sales1.csv 244B
shampoo-sales1.csv 244B
modle.ckpt.data-00000-of-00001 21KB
modle.ckpt.data-00000-of-00001 20KB
lstm_model.h5 29KB
modle.ckpt.index 936B
modle.ckpt.index 930B
README.md 4KB
modle.ckpt.meta 305KB
modle.ckpt.meta 220KB
10.抽取数据做验证集画损失图.py 7KB
4.训练神经网络预测.py 7KB
多步预测的LSTM网络.py 7KB
6.LSTM模型实例.py 7KB
stock_predict_2.py 7KB
8.代入股票数据测试.py 6KB
LSTM模型开发.py 6KB
9.不做差分的股票数据预测.py 6KB
4.一天预测一天.py 5KB
stock_predict_1.py 5KB
更健壮的LSTM案例.py 5KB
5.三天预测一天.py 5KB
完整的LSTM案例.py 5KB
定义&训练模型.py 4KB
7.LSTM模型性能测评.py 4KB
静态模型预测.py 4KB
5.批次之间具有堆叠的LSTM.py 4KB
4.批次之间具有记忆的LSTM.py 4KB
3.时间步长型回归(3→1).py 4KB
2.移动窗口型回归(3→1).py 4KB
3.静态假数据预测效果.py 3KB
Keras中长短期记忆模型的5步操作代码分析.py 3KB
1.LSTM回归网络(1→1).py 3KB
3.有状态的LSTM网络的完整示例.py 3KB
4.代码2回声序列的一个简易版,可观测数据.py 3KB
2.重塑数据.py 3KB
2.预测回声序列.py 3KB
3.编码器 - 解码器模型.py 2KB
3.将数据转换成监督学习数据.py 2KB
Keras中长短期记忆模型的5步操作.py 2KB
2.监督学习型数据准备.py 2KB
LSTM数据预处理.py 2KB
香皂销售预测.py 2KB
3.多对多LSTM(具有TimeDistributed).py 2KB
时间序列转监督学习数据.py 2KB
时间序列转换成稳定数据.py 2KB
1.训练周期不足.py 2KB
4.过度拟合的例子.py 1KB
观测值缩放.py 1KB
1.准备回声序列数据.py 1KB
5.多次拟合评估.py 1KB
忽略缺失的学习.py 1KB
对缺失值进行学习.py 1KB
2.隐藏层节点过少.py 1KB
3.合格的例子.py 1KB
3.构造监督型数据结构.py 1KB
手动one-hotenoder.py 1KB
4.数据差分法.py 1KB
2.构造简单的滞后模型.py 1KB
5.数据缩放法.py 1KB
1.一对一LSTM.py 953B
创建一个序列的演示.py 936B
保存模型并加载.py 874B
标准化.py 874B
2.多对一LSTM(没有TimeDistributed).py 869B
预处理.py 788B
数据输出.py 785B
one-hotenoder与scikit学习.py 755B
在Keras中实现堆叠LSTM 3D输出.py 747B
替换缺失的序列数据.py 738B
差分用于消除季节性.py 736B
删除缺失的序列数据.py 733B
在Keras中实现堆叠LSTM 2D输出.py 716B
具有多个输入功能的LSTM示例.py 701B
共 126 条
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