本节以LSTM网络模型为示例，介绍了各种不同数据类型的网络结构
重点包含：
1.如何构造输入输出数据的形状
2.如何配置合适的网络参数来接受这些输入输出训练数据
本教程的目的是提供不同类型的时间序列预测模型的独立示例，作为模板，您可以针对特定的时间序列预测问题进行复制和调整
基于LSTM(长短期记忆人工神经网络)-CNN+LSTM-堆叠式LSTM的时间序列预测python源码+超详细注释.zip
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2022-12-02
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基于LSTM(长短期记忆人工神经网络)_CNN+LSTM_堆叠式LSTM的时间序列预测python源码+超详细注释.zip （13个子文件） 
基于LSTM(长短期记忆人工神经网络)_CNN+LSTM_堆叠式LSTM的时间序列预测python源码+超详细注释 
05.CNN+LSTM网络.py 3KB 09.(多步+单变量输入)_(多步+单变量输出)_LSTM模型.py 2KB 02.(多步+单变量输入)_(单步+单变量输出)_LSTM模型.py 2KB 08.(多步+多变量输入)_(单步+多变量输出)_LSTM模型.py 2KB 07.(多步+多变量输入)_(单步+单变量输出)_LSTM模型.py 2KB 01.(多步+单变量输入)_(单步+单变量输出)_监督学习数据.py 745B
项目说明.txt 396B 11.(多步+多变量输入)_(多步+单变量输出)_LSTM模型.py 2KB 03.堆叠式LSTM+LSTM网络.py 2KB 04.双向LSTM网络.py 2KB 10.Encoder-Decoder LSTM模型.py 2KB 06.ConvLSTM网络.py 3KB 12.(多步+多变量输入)_(多步+多变量输出)_LSTM模型.py 3KB资源评论
玖玖992023-03-14实在是宝藏资源、宝藏分享者！感谢大佬~- YXX_19962023-03-02总算找到了自己想要的资源，对自己的启发很大，感谢分享~
Make程序设计2023-03-07感谢您的支持！老铁，互相学习，资源对您有价值就好！加油吧
