数据收集和分析是数学学习的重要组成部分，特别是在七年级的学习阶段，学生开始接触基本的数据统计概念。以下是基于题目提供的内容解析的详细知识点：
1. **频数与频率**：频数是指某个对象在数据集中出现的次数，而频率则是指这个对象出现的次数占总次数的比例。例如，在投票活动中，小林的得票数（频数）为21，其得票频率为21除以总票数50，即0.42。
2. **数据表格的分析**：在优秀干部评选的例子中，通过唱票记录可以计算出每位候选人的得票频数和频率。小林的得票频数是21，频率是0.42；小丽的得票频数是19，频率是0.38。这些数据可以帮助我们了解哪位候选人的支持率更高。
3. **频数分布与频率分布**：数据的分布可以通过频数来体现对象出现的频繁程度。例如，在一个只有0和1的数据集中，0的频数是4，频率是4除以总次数（假设总次数为10），1的频数是6，频率是6除以10。
4. **篮球比赛数据分析**：在比较两支球队表现时，可以关注各种得分方式的命中率。甲队和乙队的二分球、三分球和罚球命中率可以用来预测最终比分。根据给出的数据，甲队的总命中率似乎稍高于乙队，但乙队的罚球命中率更高。不过，没有具体得分，无法确定最终比分。通常，命中率更高的队伍可能获胜，但在篮球比赛中，其他因素如防守、篮板等也至关重要。
5. **抛硬币实验**：这是一个典型的概率实验，展示了随着试验次数增加，正面和反面出现的频率趋于稳定。抛10次时，反面出现7次，频率为70%；抛5000次时，反面出现2502次，频率接近50%，这符合硬币公平翻转的期望。在任何一次抛掷实验中，正面和反面的频数之和等于总的抛掷次数，频率之和始终等于1。
总结，本练习主要涉及了数据收集的基本概念，包括频数和频率的计算，以及如何使用这些数据进行简单分析和推断。同时，它也引入了概率和统计的应用，如篮球比赛数据解读和抛硬币实验，帮助学生理解随机现象的规律性。通过这样的练习，学生能更好地理解和应用统计学原理。
