python期货量化书推荐-Python期货量化交易基础教程（12）.pdf
49 浏览量
2023-06-12
13:08:54
上传
评论
收藏 221KB PDF 举报
python期货量化书推荐_Python期货量化交易基础教程（12）
12、多线程threading模块：
多线程也是实现异步任务的⽅式之⼀，通常线程是进程中的⼦任务，多个线程可以在同⼀进程中实现并发执⾏，共享进程的资源，多线程和
多进程的很多操作⽅法都类似，threading模块⽀持多线程。⽬前线程被设计为不能被销毁、停⽌、暂停、恢复或中断。
threading模块的主要⽅法有：current_thread()：返回当前对应调⽤者的控制线程的Thread 对象。如果调⽤者的控制线程不是利⽤
threading 创建，会返回⼀个功能受限的虚拟线程对象MainThread。
enumerate(): 返回⼀个包含当前存活的线程的列表。该列表包含主线程和守护线程，current_thread() 创建的虚拟线程对象和主线程。它
不包含已终结的线程和尚未开始的线程。
active_count(): 返回当前存活的线程类Thread 对象，包含主线程。返回的计数等于enumerate() 返回的列表长度。
12.1、Thread类：
线程由threading模块的Thread类创建，Thread类的参数形式为：
Thread(group: None=..., target: Optional[Callable[..., Any]]=..., name: Optional[str]=..., args: Iterable[Any]=..., kwargs:
Mapping[str, Any]=..., daemon: Optional[bool]=...)：group默认为None，为了⽇后扩展 ThreadGroup 类实现⽽保留的参数；target
是⽤于run()⽅法调⽤的可调⽤对象，即要执⾏的⼦线程函数，默认是 None，表⽰不需要调⽤任何⽅法；name是线程名称；args是⼦线程
函数的位置参数元组，默认是空元组(,)；kwargs是⼦线程函数的关键字参数字典，默认是空字典{}；daemon参数为True线程为守护模
式，默认为None，线程将继承当前线程的守护模式属性。
Thread类的属性和⽅法有：start():启动线程，它安排run() ⽅法在⼀个独⽴的控制进程中被调⽤，以执⾏⼦线程函数。
run()：实际执⾏线程函数
is_alive():判断线程是否存活状态，存活状态返还True，否则返回False。
setName(str):设置线程名。
getName():返回线程名，也可⽤name属性获取或者修改。
join(timeout=None)：阻塞主线程，等待⼦线程执⾏结束。若给定timeout值，为超时时间，超过timeout不再阻塞。必须⽤start()启动线
程才能使⽤join()⽅法。
我们看⼀下多线程的⽰例：
import time
import threading
def func(a,b,y,c=3,d=4):
print('开始执⾏⼦线程:',a,'c+d:',c+d)
t0=time.time()
global x
x=y
time.sleep(b)
print('⼦线程'+a+'的x:',x)
print('⼦线程'+a+'执⾏结束,⽤时:',time.time()-t0)
x=60
f1=threading.Thread(target=func,args=('f1',2,10),kwargs={'c':5,'d':6})
f2=threading.Thread(target=func,name='mm',args=('f2',6,100),kwargs={'c':7,'d':8})
剩余13页未读，继续阅读
资源评论
