Python金融分析与量化交易实战视频教程
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Python金融分析与量化交易实战课程旨在帮助同学们快速掌握Python数据分心核心技能与交易交易系统策略部署与回测分析。
全部课程内容皆以实战为主,通俗讲解数据分析常用方法与经典解决方案。
主要包括三大核心模块:1.Python数据科学必备工具包实战;2.金融数据分析处理与分析实例;3.量化交易平台策略分析实战。整体风格通俗易懂,零基础即可入门,适合准备转行就业与进阶提升的同学们
章节1 Python环境配置与基本操作
章节2 Python核心操作
章节3 Python类与习题实例
章节4 Python科学计算库-Numpy基本操作
章节5 Python数据分析处理库-Pandas
章节6 金融数据时间序列分析
章节7 双均线交易策略实例
章节8 策略收益与风险评估指标解析
章节9 量化交易与回测平台解读
章节10 Ricequant回测选股分析实战
章节11 因子数据预处理实例
章节12 因子选股策略实例
章节13 因子分析实战
章节14 因子打分选股实战
章节15 回归分析策略
章节16 聚类分析策略
章节17 拓展:fbprophet时间序列预测神器
章节18 拓展:基于深度学习的时间序列预测
章节19 拓展:可视化库-Matplotlib
章节20 拓展:可视化库-Seaborn
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