电子商务数据分析报告实例(2).doc
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2022-12-24
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电子商务数据分析报告实例(2)
用数字来看某知名 B2C 网站的发展内幕和隐私(作者：perplexing)
数字是个很有趣的东西，很有说服力，而且也可以更加深入地掌握不同变量之间的逻辑关系。举个例子，我们喜欢说留住老用户，发展新用户，
那么老用户和新用户的定义应该是什么呢？直观上说，老用户就是曾经在我这里买过东西的呗，其实这样的定义太简单了，假如今天是 2008 年 4
月 24 号，我们看看如下哪个顾客属于老用户？
1，2002 年注册，2002 年~2003 年曾经购买过 27 次，但是 2004 年之后就再也没有来过了；
2，2002 年注册，直到 2005 年才买过一次东西，但是从此人间蒸发了；
3，2008 年 4 月 22 号注册，4 月 23 号（昨天）买过东西，不知道他以后还来不来；
4，2007 年 1 月注册，2007 年 1 月~2008 年 4 月间，平均每 3 个月就来买一次。
其实上面的都可以俗称为老用户，但是他的注册时间，购买次数，购买金额，购买频率，最后一次购买时间等数值，对我们都有重要的参考和分
析意义，只有细致分析，才能精准营销。
我们来用数字分析一家比较知名的 B2C 网站的发展历程，名字就不直接说了，我们就用 A 公司来代替。只是从这些分析中，我觉得可以看出很多
隐形的（hidden）有趣现象来。这不属于泄露公司业务，名字和产品都没有写。事实上，我还掌握了好几家的内部数据。我只是想，能够拿出来
和大家一起商酌，无伤大雅，可以一起探讨学习。现在，我们从 2002 年 1 月 1 号开始分析，action！~
1，A 公司的注册会员发展轨迹
某电子商务公司 2002-2007 注册用户发展变化
年度
年度注册
每日注册
注册占比
累计占比
2002
7792
21
2.22%
2.22%
2003
27835
76
7.92%
10.14%
2004
39738
109
11.31%
21.45%
2005
72332
198
20.59%
42.04%
2006
98316
269
27.99%
70.03%
2007
105299
288
29.97%
100.00%
总计
351311
/
100.00%
/
截止 2007 年 12 月 31 号，A 公司累计注册用户 35 万。淘宝网截止 2008 年 Q1 有 6200 万注册用户，也就意味着 A 公司的注册用户只是淘宝的 0.56%
而已。每天的注册人数从 2002 年的 21 个（天）到目前大概 300 个（天），可以说，A 公司的注册用户一直在稳步增长。
中国互联网网民的规模，足以支撑所有的统计规律的圆满实现。我在 baidu 的 index 里输入某个关键字的查询次数，比如我输入“电子商务”，
发现每天在 baidu 查询“电子商务”的人数一直稳定在 300~500 的范围内飘飘荡荡的。昨天查询的人和今天查询的人是不一样的，而且也互相不
认识，但是庞大的 baidu 用户群体造就了美丽平滑的统计大数定律。所以，如果有人问我，今天大概多少网民过生日？我告诉他，大概 27 万左右，
因为网民总 1 亿，365 天每天都有人可能过生日，所以这个 27 万的正确率绝对 80%以上。
2，A 公司的年度交易量发展变化图
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