电子商务数据分析总结报告实例.doc

"用数字来看某著名B2C网站的发展内情和隐私(作者：perplexing) " "数字是个很风趣的东西，很有说服力，并且也能够更为深入地掌握不同变量之间的逻辑关系。举个例" "子，我们喜爱说留住老用户，发展新用户，那么老用户和新用户的定义应当是什么呢？直观上说，老" "用户就是以前在我这里买过东西的呗，其实这样的定义太简单了，若是今日是2008年4月24号，我们 " "看看以下哪个顾客属于老用户？ " " " "1，2002年注册，2002年~2003年以前购置过27次，可是2004年以后就再也没有来过了； " "2，2002年注册，直到2005年才买过一次东西，可是此后人间蒸发了； " "3，2008年4月22号注册，4月23号（昨天）买过东西，不知道他此后还来不来； " "4，2007年1月注册，2007年1月~2008年4月间，均匀每3个月就来买一次。 " " " "其实上边的都能够俗称为老用户，可是他的注册时间，购置次数，购置金额，购置频次，最后一次购" "置时间等数值，对我们都有重要的参照和剖析意义，只有仔细剖析，才能精确营销。 " " " "我们来用数字剖析一家比较著名的B2C网站的发展历程，名字就不直接说了，我们就用A公司来取代。" "不过从这些剖析中，我感觉能够看出好多隐形的（hidden）风趣现象来。这不属于泄漏公司业务，名" "字和产品都没有写。事实上，我还掌握了好几家的内部数据。我不过想，能够取出来和大家一同商酌" "，无伤大雅，能够一同商讨学习。此刻，我们从2002年1月1号开始剖析，action！~ " "1，A公司的注册会员发展轨迹 " " " " " "某电子商务公司2002-2007注册用户发展变化 " " " "年度 " "年度注册 " "每天注册 " "注册占比 " "累计占比 " " " "2002 " "7792 " "21 " "2.22% " "2.22% " " " "2003 " "27835 " "76 " "7.92% " "10.14% " " " "2004 " "39738 " "109 " "11.31% " "21.45% " " " "2005 " "72332 " "198 " "20.59% " "42.04% " " " "2006 " "98316 " "269 " "27.99% " "70.03% " " " "2007 " "105299 " "288 " "29.97% " "100.00% " " " "总计 " "351311 " "/ " "100.00% " "/ " " " " " "截止2007年12月31号，A公司累计注册用户35万。淘宝网截止2008年Q1有6200万注册用户，也就意味 " "着A公司的注册用户不过淘宝的0.56%而已。每天的注册人数从2002年的21个（天）到当前大体300个 " "（天），能够说，A公司的注册用户向来在稳步增加。 " " " "中国互联网网民的规模，足以支撑所有的统计规律的圆满实现。我在百度的index里输入某个重点字 " "的查问次数，比方我输入"电子商务"，发现每天在百度查问"电子商务"的人数向来稳固在300~500的 " "范围内飘飘扬荡的。昨天查问的人和今日查问的人是不同样的，并且也相互不认识，可是宏大的百度" "用户集体造就了漂亮光滑的统计大数定律。因此，假如有人问我，今日大体多少网民过诞辰？我告诉" "他，大体27万左右，由于网民总1亿，365天每天都有人可能过诞辰，因此这个27万的正确率绝对80% " "以上。 " " " " " " " "2，A公司的年度交易量发展变化图 " " " " " "年度 " "每天交易额（万） " "年度交易额（亿） " "每天订单量 " "均匀每单金额(元） " " " "2002 " "3.13 " "0.114 " "54 " "583 " " " "2003 " "7.31 " "0.267 " "118 " "620 " " " "2004 " "11.02 " "0.402 " "172 " "640 " " " "2005 " "15.66 " "0.572 " "240 " "652 " " " "2006 " "31.34 " "1.144 " "462 " "679 " " " "2007 " "41.83 " "1.527 " "614 " "681 " " " "总计 " "/ " "4.026 " "/ " "/ " " " " " "恩，不错，2002年每天只有3.13万的交易量，到了2007年，每天有41.83万了。年度交易额来看，200" "6年就冲过1亿的关隘了。每个订单的金额大体就是650元左右。每天的订单量当前保持