电子商务数据分析与应用 DATA ANALYSIS OF ELECTRONIC COMMERCE AND APPLICATION 高等职业教育电子商务专业规划教材配套课件 任务四 数据分析 《电子商务数据分析与应用》4-2数据分析(店铺客户数据分析)全文共25页，当前为第1页。 01 " 任务描述 02 " 知识准备 03 " 任务实施 04 " 学生演练 C ONTENTS 目录 《电子商务数据分析与应用》4-2数据分析(店铺客户数据分析)全文共25页，当前为第2页。 任务实施 店铺客户数据分析 P art 03 任务实施导入 工欲善其事必先利其器！ 假设经过努力，你的网店有一定业绩，小有成就更要乘胜追击，你想通过店铺客户数据，分析客户黏性与价值。 于是你采集、整理有关店铺"交易成功"的客户数据后，准备开展相应分析。 《电子商务数据分析与应用》4-2数据分析(店铺客户数据分析)全文共25页，当前为第3页。 客户黏性分析 切入点： 根据销售订单数据中客户重复购买情况统计分析用户黏性。 《电子商务数据分析与应用》4-2数据分析(店铺客户数据分析)全文共25页，当前为第4页。 店铺后台数据导入Excel，进行数据清洗，筛选"订单状态"为"交易成功"，如图所示。 请重点观察分析字段 客户黏性分析 《电子商务数据分析与应用》4-2数据分析(店铺客户数据分析)全文共25页，当前为第5页。 客户黏性分析 插入数据透视表，将"买家会员名"字段分别拖入行标签和数值区域，按会员名进行汇总，如图所示。 操作步骤图文见教材 《电子商务数据分析与应用》4-2数据分析(店铺客户数据分析)全文共25页，当前为第6页。 客户黏性分析 根据透视表计数项总计得到"交易成功订单数"。 使用COUNTIF函数分别计算不同购买频次的客户数。 操作步骤图文见教材 手指动起来 《电子商务数据分析与应用》4-2数据分析(店铺客户数据分析)全文共25页，当前为第7页。 客户黏性分析 计算购买频次1次以上客户数，在E6单元格输入"=COUNTIF($B$4:$B$173,"=1")"，如图所示。 以此类推，可以求得其他购买频次的客户。 手指动起来 《电子商务数据分析与应用》4-2数据分析(店铺客户数据分析)全文共25页，当前为第8页。 客户黏性分析 成交客户数（成交UV）=SUM(E6:E11)，重复购买UV=SUM(E7:E11),F6= E6/$E$4,G7= E7/$F$4。 其余单元格以此类推，完成后如图所示。 手指动起来 《电子商务数据分析与应用》4-2数据分析(店铺客户数据分析)全文共25页，当前为第9页。 客户黏性分析 经简单处理，有了如图数据， 你能不能尝试分析该店铺客户黏性呢？ 《电子商务数据分析与应用》4-2数据分析(店铺客户数据分析)全文共25页，当前为第10页。 客户价值分析 基于网店的销售订单数据，借助RFM分析模型对客户进行分类，衡量客户价值。 RFM模型主要指标构成包括：Recency、Frequency、Monetary三项。 《电子商务数据分析与应用》4-2数据分析(店铺客户数据分析)全文共25页，当前为第11页。 客户价值分析 Recency指最近一次消费，用客户最后成交时间跟数据采集点时间的时间差（天数）作为计量标准。 Frequency指客户在一定时间段内的消费次数，即消费频率。 Monetary指消费金额，客户每次消费金额的多少。可以用最近一次消费金额，也可以用过去的平均消费金额。 3 2 1 《电子商务数据分析与应用》4-2数据分析(店铺客户数据分析)全文共25页，当前为第12页。 客户价值分析 通过将每位客户的三个指标与均值进行比较，可以将客户细分为8类。 《电子商务数据分析与应用》4-2数据分析(店铺客户数据分析)全文共25页，当前为第13页。 客户价值分析 切入点： 从数据源中获取 RFM模型三项指标 对应的客户数据。 《电子商务数据分析与应用》4-2数据分析(店铺客户数据分析)全文共25页，当前为第14页。 客户价值分析 将原始销售订单数据进行处理，筛选出交易成功的记录。包含订单编号、买家会员名、订单付款时间、总金额。 《电子商务数据分析与应用》4-2数据分析(店铺客户数据分析)全文共25页，当前为第15页。 客户价值分析 将原始销售订单数据进行处理，筛选出交易成功的记录。包含订单编号、买家会员名、订单付款时间、总金额。 《电子商务数据分析与应用》4-2数据分析(店铺客户数据分析)全文共25页，当前为第16页。 客户价值分析 根据分析需要，假设采集分析数据的时间为2018/2/12。 R表示客户订单付款时间跟数据采集点时间的时间差。 手指动起来 《电子商务数据分析与应用》4-2数据分析(店铺客户数据分析)全文共25页，当前为
