认识电子商务数据及数据分析.pptx

电子商务数据分析基础 模块一 电子商务数据分析概述 认识电子商务数据及数据分析全文共20页，当前为第1页。 CONTENT 目录 单元一 认识电子商务数据及数据分析 单元二 电子商务数据分析的指标 单元三 电子商务数据分析的流程 认识电子商务数据及数据分析全文共20页，当前为第2页。 1.熟悉电子商务数据的含义及分类； 2.熟悉电子商务数据分析的含义、作用和应用； 3.了解数据分析报告的基本结构； 4.了解电子商务数据分析的各类指标并掌握相关指标的计算方法； 5.掌握电子商务数据分析的基本步骤。 学习目标 认识电子商务数据及数据分析全文共20页，当前为第3页。 知识导图 认识电子商务数据及数据分析全文共20页，当前为第4页。 单元一 认识电子商务数据及数据分析 认识电子商务数据及数据分析全文共20页，当前为第5页。 单元一 认识电子商务数据及数据分析 一、电子商务数据的含义 数据是科学实验、检验、统计等所获得的，用于科学研究、技术设计、查证、决策的数值，其表现形式可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。 认识电子商务数据及数据分析全文共20页，当前为第6页。 单元一 认识电子商务数据及数据分析 电子商务数据是企业进行电子商务活动时产生的行为数据和商业数据。 行为数据 能够反映客户行为，如客户访问情况、客户浏览情况等。 商务数据 能够反映企业运营状况，如企业产品交易量、企业投资回报率等。 认识电子商务数据及数据分析全文共20页，当前为第7页。 单元一 认识电子商务数据及数据分析 数据分析 通过建立分析模型对数据进行核对、检查、复算、判断等操作，将数据的现实状态与理想状态进行比较，从而发现规律，得到分析结果的过程。 电子商务数据分析 运用有效的方法和工具收集、处理数据并获取信息的过程。 认识电子商务数据及数据分析全文共20页，当前为第8页。 单元一 认识电子商务数据及数据分析 二、电子商务数据的分类 市场数据 运营数据 产品数据 市场数据包括两个部分，行业数据和竞争数据。 企业在运营过程中产生的客户数据、推广数据、销售数据、供应链数据等。 围绕企业产品产生的相关数据，包括行业产品数据和企业产品数据两部分。 认识电子商务数据及数据分析全文共20页，当前为第9页。 单元一 认识电子商务数据及数据分析 行业数据 竞争数据 企业在整个市场发展的相关数据，包括行业总销售额、行业增长率等行业发展数据，需求量变化、品牌偏好等市场需求数据，地域分布、职业等目标客户数据。 能够揭示企业在行业中竞争力情况的数据，包括竞争对手的销售额、客单价等交易数据，活动形式、活动周期等营销活动数据，畅销商品、商品评价等商品运营数据。 市场数据 认识电子商务数据及数据分析全文共20页，当前为第10页。 单元一 认识电子商务数据及数据分析 运营数据 客户在购物过程中的行为所产生的数据，如浏览量、收藏量等数据，性别、年龄等客户画像； 客户数据 企业在运营过程中推广行为所产生的数据，如各推广渠道的展现、点击、转化等数据； 推广数据 企业在销售过程中产生的数据，如销售额、订单量等交易数据，响应时长、询单转化率等服务数据； 销售数据 产品在采购、物流、库存过程中产生的数据，如采购数量、采购单价等采购数据，物流时效、库存周转率、残次库存比等仓储数据。 供应数据 认识电子商务数据及数据分析全文共20页，当前为第11页。 单元一 认识电子商务数据及数据分析 产品数据 产品在整个市场的数据，如行业产品搜索指数、行业产品交易指数等； 行业产品数据 产品在具体企业的数据，如新客点击量、重复购买率等产品获客能力数据，客单价、毛利率等产品盈利能力数据。 企业产品数据 认识电子商务数据及数据分析全文共20页，当前为第12页。 单元一 认识电子商务数据及数据分析 三、电子商务数据分析的作用 数据分析最主要的作用是辅助决策，传统企业时期，企业运营决策多依赖于以往的经验总结，随着信息化和电子商务时代的到来，企业在经营过程中积累了大量数据，对这些数据进行分析，能够更精准、更科学的辅助企业发展。 认识电子商务数据及数据分析全文共20页，当前为第13页。 单元一 认识电子商务数据及数据分析 数据分析能够将企业经营数据处理成便于观察、分析、推断的形式，能够帮助企业推导出有价值的信息作为运营决策的依据。 辅助企业运营决策 1 企业可以根据数据分析结果，优化业务流程，减少不必要的成本投入，对企业资源进行合理配置。 降低企业运营成本 2 数据分析能够帮助企业发现其在市场中所处的位置、发展趋势、竞争力情况等，让企业在比较短的时间内快速对业务、产品等做出调整，助力其市场竞争力的提升。 优化企业市场竞争力 3 认识电子商务数据及数据分析全文共20页，当前为第14页。 四、电子商务数据分析的应用 单元一 认识电子商 电子商务数据分析是现代商业环境中至关重要的一个领域，它涵盖了对在线商业活动中产生的大量数据进行收集、处理、分析，以便提取有用信息并支持决策的过程。在这个过程中，数据被细分为不同的类别，包括市场数据、运营数据和产品数据，每类数据都有其特定的用途。 市场数据主要涉及行业数据和竞争数据。行业数据反映了整个市场的发展状况，比如行业的总销售额、增长率，以及市场需求的变化、品牌偏好等。而竞争数据则关注企业在市场中的竞争地位，如竞争对手的交易数据、营销活动和商品运营情况。 运营数据则关注企业日常运营的各个方面，包括客户数据（如客户行为、画像）、推广数据（如各渠道的效果）、销售数据（如销售额、订单量）和供应链数据（如采购、物流、库存）。这些数据帮助企业理解运营效率，优化业务流程，降低成本，并提供更好的客户服务。 产品数据分为行业产品数据和企业产品数据。前者关注市场上产品的总体趋势，如搜索指数、交易指数；后者关注企业自身产品的表现，如获客能力、盈利能力，帮助企业优化产品策略，提高产品竞争力。 数据分析的主要作用在于辅助决策，它能够将原始数据转化为易于理解的分析结果，帮助企业做出更加精确和科学的决策。例如，通过数据分析，企业可以优化业务流程，减少无效成本，提升资源利用率，同时也可以迅速识别市场定位、发展趋势和竞争力，以及时调整战略，增强市场竞争力。 电子商务数据分析的应用广泛，包括流量分析、客户分析、产品分析和市场分析。流量分析关注网站或网店的流量来源，如站内流量和站外营销流量，以优化广告投放策略。客户分析涉及客户属性、设备属性、流量属性和行为属性，帮助企业实现精准营销。产品分析则关注产品的市场表现和企业产品的盈利情况，以提升产品的市场吸引力。市场分析帮助企业理解行业动态，制定有效的市场策略。 电子商务数据分析是电子商务企业成功的关键，它为企业提供了深入洞察市场、客户和产品的能力，帮助企业在快速变化的数字化商业环境中保持竞争优势。通过对各种数据的深入理解和有效利用，企业可以实现更高效、更精准的运营，促进业务持续增长。