由 扫描全能王 扫描创建
由 扫描全能王 扫描创建
设
V
为具有
田
个
元
素的
向
量
d
i
a
g
(
V
)
将
产
生
个
田
X
田
对角
矩
阵
其
主
到
角线
元
素即
为
向
量
V
的
元
素
d ĺ
a
g
(
V
)
函
数
也
有
另
种
形
式
d i
a
g
(
V
k
)
其功能
是产
生
个
n
x
n
(
n
m
+
)
对
角阵
其
第
k
条
刘
角
线
的
元
素
即
为
向
量
V
的
元
素
9
(
1
)
上
三
角
矩
阵
函
数
t
F
i
u
(
A
)
求
矩
阵
A
的
ヒ
三
角阵
t
r
i
u
(
A k
)是求矩
阵
A
的第
k
条对
角
线 以
上
的
元
素
(
2
) 下
三
角矩阵
t
r
i l
(
A
)提取矩
阵
A
的
下
三
角矩
阵
t
r
i
l
l
A k
) 是求矩
阵
A
的第
k
条
对
角
线
以下的
元
素
(
矩
阵
的
转
置
转
置
运
算
符
是
单
撇
号
( )
(
4
)
矩阵的旋转
r o
t
9 0
(
A k
)
将
矩
阵
A
旋
转
9
0
的
k
倍 当
k
为
1
时
可
省
略
(
5
)
矩
阵
的
左 右
翻
转
f
l i
p
l
r
(
A
)
f
l
i
p
l
r (
A )
r o
t
9 0
(
A 2
)
(
6
)
矩
阵
的
上
下 翻
转
f
l
i
p
u
d
(
A
)
( 矩
阵
的逆
方阵
A 的逆
矩 \
可
调用
函
数
i
n
v
(
A )
(
8
)
求 方阵
A
所
对
应的行
列
式的值 的
函
数是
d
e
t
(
A
)
(9 )
矩
阵
的
秩 求
矩
\ 秩
的
函
数
是 r
a n
k
(
A
)
(
10
)
矩
阵
的迹
求
矩
阵
的迹的
函
数是
t
r a c e
(
A
)
1
0
建
立
个
字
符串
向
量
然
后对该
向
量
做
如下
处 理
c
h A B
c
1
2 3
d
4
e
5
6
F
g
9
s u
b
c
h
c
h
(
l
:
5
)
%
取 子
字符串
r
e
v c
h
c
h
(
e
n
d
:
1
:
1
)
呸
将
字符
陜
到
排
k
=
f
ın
d
(
c
h
〉
a
&
c
h
〈
z
)
%
找小写字母的
位
置
c
h
(
k
)
c
h
(
k
) Ç
a
A
)
;
% 将
小写字
母
变
成
相 应
的
大写
字
母
c
h
a
r
{
c
h
)
l
e
n
g
t
h
(
k
)
% 统
计小写
字
母
的
个数
e
v
a
l
(
t
)
%
e v a
1
(
t
)
其
中
t
为字
符串 作
用是
把
字
符
串
的
内
容
作为
对应 的
M A T LA B
语
句来
执
行
1
1
矩
阵
操作
稀疏矩阵
1
将
完
全
存
储
方式转
化
为
稀
疏
存储
方
式
函
数
A
s
p
a
r
s e
(
S
)
将
矩
阵
S
转
化
为稀疏存储
方
式的矩阵
A
当
矩
阵
S 是
稀
疏
存
储方
式时 则
函
数
调用
相
当
于
A S
s
p
a r
s
e
函
数
还
有其他
些
调用
格式
s
p
a
r
s e
(
m n
)
生成
个
m
X
n
的
所
有
元
素
都
是
0
的稀
疏矩
阵
s
p
a r s e
(
u
v
S
)
u
v
S
是
3
个
等
长
的
向
量
S
是
要
建
立
的
稀
疏
矩
阵
的
非
0
元 素
u
山
v
(
i
)
分别
是
S
(
i
)
的行和列
下
标
该
函
数建
立
个
m a x
(
u
)
行
m a x
(
v
)
列并
以
S
为稀疏
元
素
的
稀
疏矩
阵
此外
还
有
些
和
稀疏矩阵
操
作
有关的
函
数 例如
[
u v
S
]
fi
n
d
(
A
)
返回
矩
阵
A
中
非
0
元
素
的
下
标和
元
素
这
里
产
生
的
u
v
S
可
作
为
s
p
a r s e
(
u v
S
)
的
参数
ń
ı
ll
(
A
)
返
回
和
稀
疏存储矩阵
A
对
应
的
完
全
存储方
式
矩阵
2
产
生
稀
疏
存储
矩
阵
B
s
p
c o n
v
e r
t
(
A
)
其中
A
为
个
m
x
3
或
m
×
4
的矩阵 其每行表示 个
非
0
元
素
田
是非
0
元
素的个数
A
每
个
元
素的意义是
(
i
山
第
i
个
非
口
元
素所
在
的
行
(
i 2
)
第
i
个非
0
元
素
所
在
的
列
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