python实现经典机器学习算法，包括kmeans，线性回归，逻辑回归_linear

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python

机器学习

kmeans

线性回归

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machine-learning-algorithms-master.zip （68个子文件）

machine-learning-algorithms-master

DecisionTree

decision_tree.py 6KB

.idea

vcs.xml 183B

misc.xml 300B

inspectionProfiles

profiles_settings.xml 174B

modules.xml 276B

.gitignore 47B

DecisionTree.iml 284B

K_means

k_means.py 2KB

.idea

K_means.iml 284B

vcs.xml 183B

misc.xml 300B

inspectionProfiles

profiles_settings.xml 174B

modules.xml 266B

.gitignore 47B

demo.py 1KB

data

mnist-demo.csv 17.43MB

non-linear-regression-x-y.csv 4KB

world-happiness-report-2017.csv 29KB

fashion-mnist-demo.csv 10.57MB

microchips-tests.csv 2KB

iris.csv 4KB

server-operational-params.csv 11KB

LICENSE 34KB

utils

__init__.py 0B

features

__init__.py 232B

normalize.py 544B

generate_polynomials.py 1KB

prepare_for_training.py 1KB

generate_sinusoids.py 388B

hypothesis

__init__.py 116B

sigmoid_gradient.py 218B

sigmoid.py 155B

.idea

.name 26B

vcs.xml 167B

misc.xml 300B

inspectionProfiles

profiles_settings.xml 174B

modules.xml 304B

machine-learning-algorithm.iml 329B

.gitignore 47B

LinearRegression

temp-plot.html 3.47MB

multivariate_linear_regression.py 3KB

non_linear_regression.py 1KB

.idea

.name 20B

misc.xml 304B

inspectionProfiles

profiles_settings.xml 174B

modules.xml 284B

.gitignore 47B

LinearRegression.iml 329B

Figure2-非线性回归.png 31KB

多变量线性回归.html 3.43MB

linear_regression.py 4KB

univariate_linear_regression.py 2KB

Figure1-单变量线性回归.png 35KB

.gitignore 2KB

LogisticRegression

.idea

.name 22B

misc.xml 186B

inspectionProfiles

Project_Default.xml 443B

profiles_settings.xml 174B

modules.xml 288B

.gitignore 47B

LogisticRegression.iml 284B

logistic_regression_with_nonlinear_boundary.py 2KB

逻辑回归线性边界.png 38KB

逻辑回归非线性边界.png 39KB

logistic_regression.py 5KB

logistic_regression_with_linear_boundary.py 3KB

README.en.md 849B

README.md 938B

# machine-learning-algorithms #### 介绍经典机器学习算法 #### 软件架构软件架构说明 #### 安装教程 1. xxxx 2. xxxx 3. xxxx #### 使用说明 1. xxxx 2. xxxx 3. xxxx #### 参与贡献 1. Fork 本仓库 2. 新建 Feat_xxx 分支 3. 提交代码 4. 新建 Pull Request #### 特技 1. 使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md 2. Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com) 3. 你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目 4. [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目 5. Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help) 6. Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)

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