2024最新人工智能AI精选学习资料合集，有这份就够了。共五大专题，100+份资料。
一:人工智能文章合集
1、图神经网络(GNN)100篇集
2、深度学习精讲-BERT模型
3、Resnet解读
4、ICCV2021
5、CVPR行人重识别解读
6、cvpr2021
7、CNN_不能错过的10篇
二:AI必读经典资料（几十份）
1、计算机视觉相关
2、深度学习相关
3、机器学习相关
4、Python基础
5、OpenCV
三:超详细人工智能学习大纲
四:机器学习基础算法教程
1、机器学习算法PPT课件及配套代码（12讲）
1AI入学指南
2-回归算法
3-决策树与集成算法
4-聚类算法
5-贝叶斯算法
6-支持向量机
7-推荐系统
10-EM算法
11-神经网络
12-word2vec
2、机器学习经典算法精讲视频课程（共十三章）
第一章:线性回归原理推导
第七章:逻辑回归实验分析
第三章:模型评估方法
第九章:Kmeans代码实现
第二章:线性回归代码实现
第五章:逻辑回归原理推导
第八章:聚类算法-Kmeans&Dbscan原理
第六章:逻辑回归代码实现
第十一章:决策树原理
第十三章:决策树实验分析
五:深度学习神经网络基础教程（超详细，课程节数多）
神经网络模型基础课件资料
RNN循环神经网络基础
GAN对抗生成网络基础
CNN卷积神经网络基础
六:计算机视觉实战项目
01.OpenCV图像处理实战视频课程
02.YOLOV5目标检测视频课程
03.MASK-RCNN目标检测实战视频课程
04.Unet图像分割实战视频课程
05.OpenCV图像处理课程资料
06.YOLOV5目标检测课程资料
07.MASK-RCNN课程资料
08.Unet图像分割课程资料
