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2024最新人工智能AI精选学习资料合集，有这份就够了。共五大专题，100+份资料。 一:人工智能文章合集 1、图神经网络(GNN)100篇集 2、深度学习精讲-BERT模型 3、Resnet解读 4、ICCV2021 5、CVPR行人重识别解读 6、cvpr2021 7、CNN_不能错过的10篇 二:AI必读经典资料（几十份） 1、计算机视觉相关 2、深度学习相关 3、机器学习相关 4、Python基础 5、OpenCV 三:超详细人工智能学习大纲 四:机器学习基础算法教程 1、机器学习算法PPT课件及配套代码（12讲） 1AI入学指南 2-回归算法 3-决策树与集成算法 4-聚类算法 5-贝叶斯算法 6-支持向量机 7-推荐系统 10-EM算法 11-神经网络 12-word2vec 2、机器学习经典算法精讲视频课程（共十三章） 第一章:线性回归原理推导 第七章:逻辑回归实验分析 第三章:模型评估方法 第九章:Kmeans代码实现 第二章:线性回归代码实现 第五章:逻辑回归原理推导 第八章:聚类算法-Kmeans&Dbscan原理 第六章:逻辑回归代码实现 第十一章:决策树原理 第十三章:决策树实验分析 五:深度学习神经网络基础教程（超详细，课程节数多） 神经网络模型基础课件资料 RNN循环神经网络基础 GAN对抗生成网络基础 CNN卷积神经网络基础 六:计算机视觉实战项目 01.OpenCV图像处理实战视频课程 02.YOLOV5目标检测视频课程 03.MASK-RCNN目标检测实战视频课程 04.Unet图像分割实战视频课程 05.OpenCV图像处理课程资料 06.YOLOV5目标检测课程资料 07.MASK-RCNN课程资料 08.Unet图像分割课程资料