Python数据分析与机器学习实战课程，全套14.17G，仅有免密视频，课程目录：
01 人工智能入门指南
02 科学计算库-numpy
03 数据分析处理库-Pandas
04 可视化库-Matplotlib
05 机器学习入门算法实战-K近邻
06 线性回归算法
07 梯度下降与逻辑回归算法
08 项目实战：信用卡欺诈检测
09 决策树算法
10 随机森林与集成算法
11 项目实战-基于随机森林的气温预测
12 贝叶斯算法
13 项目实战-基于贝叶斯的新闻分类任务
14 无监督聚类-Kmeans算法
15 无监督聚类-DBSCAN算法
16 降维算法-PCA主成分分析
17 降维算法-线性判别分析
18 支持向量机SVM
19 Xgboost提升算法
20 项目实战-Xgboost调参实战
21 探索性数据分析-赛事数据集
22 时间序列ARIMA模型
23 时间序列实战
