coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python2.7版本

coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python2.7版本，使用jupyter notebook实现，使代码更有层次感，可读性强。 本repository实现算法包括如下： 线性回归: linear_regression.ipynb 多元线性回归：linear_multiple.ipynb 逻辑回归：logic_regression.ipynb 正则化用于逻辑回归： logic_regularization.ipynb 模型诊断+学习曲线： learnCurve.ipynb 一对多分类模型：oneVSall.ipynb 神经网络模型：neuralNetwork.ipynb SVM分类器：svm.ipynb kmeans聚类：kmeans.ipynb pca降维：pca.ipynb 高斯分布用于异常检测：anomaly_detection.ipynb 协调过滤推荐算法：Collaborative_Filter.ipynb