Matlab读取SQLITE数据库.zip

# 编译方法 ## 编译环境vs2017 + matlab2020a ``` mex -output sql64 sqlite_alloc.c sqlite3_interface_strict.c sqlite3.c structlist_strict.c -D_HAVE_SQLITE_CONFIG_H -O ``` 这个项目是对下面的代码进行了修改 ``` https://github.com/thrynae/sqlite3 ``` https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/mlc-downloads/downloads/257c98ce-cf7f-4bad-9bec-854570c6172a/dca441c7-80ab-4967-a51c-300b7876df77/packages/zip/github_repo.zip ## 对上述代码修了些致命bug（比如 mxDestroyArray，空字符处理 、BLOB类型、兼容 int8等） ## mxDestroyArray去掉后速度更快了,没必要自己清内存。 ## 此项目的速度瓶颈在频繁使用mxCreatexxxMatrix ## 和jar库相比速度类似。 ## 很好的支持GBK（中文编码）。jar包的jdbc方式读取sqlite，支持中文路径必须将win10设置unicode UTF-8 ### 此项目对每一个变量独立进行了内存申请，兼容了一列多个变量类型的宽松格式（sqlite特性），速度很慢，很耗内存。 # 使用方法 ### 程序输出结构体，需要table输出使用sqlite3.m ``` r =sqlite3('哈.db3','SELECT * FROM test'); rr(1).a='1'; rr(1).b={"123456789",2,3,4}; rr(1).c=int8(1); rr(1).d=uint16(1); sql ='INSERT INTO test(some_text, 哈, some_real, 好) VALUES(?,?,?,?);'; [r2,r1]=sql64('哈.db3',sql,rr) rr(2).a='1'; rr(2).b={1,2,3,4};%BLOB rr(2).c=uint8(1); rr(2).d=uint16(1); sql ='INSERT INTO test(some_text, 哈, some_real, 好) VALUES(?,?,?,?);'; [r2,r1]=sql64('哈.db3',sql,rr) ````