大数据与数据挖掘技术 数据挖掘算法-异常检测算法综述 共31页.pptx

【简介】 异常探测是数据挖掘中一个重要方面，用来发现”小的模式”(相对于聚类)，即数据集中间显著不同于其它数据的对象。 异常探测应用 电信和信用卡欺骗 贷款审批 药物研究 气象预报 金融领域 客户分类 网络入侵检测等 【什么是异常】 Hawkins(1980)给出了异常的本质性的定义：异常是在数据集中与众不同的数据，使人怀疑这些数据并非随机偏差，而是产生于完全不同的机制。 聚类算法对异常的定义：异常是聚类嵌于其中的背景噪声。 异常探测算法对异常的定义：异常是既不属于聚类也不属于背景噪声的点。他们的行为与正常的行为有很大不同。