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完整全套资源下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_27595745/65977804 【完整课程列表】 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 01.Hadoop简介与安装入门（共29页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 02.MapReduce（共23页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 03.Hadoop YARN（共25页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 04.MapReduce Eclipse开发插件（共20页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 05.Hadoop入门数据分析实战（共57页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 06.HDFS（共38页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 07.HDFS Shell命令（共21页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 08.HDFS文件接口（共41页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 09.MapReduce序列化（共29页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 10.MapReduce MP过程进阶（共42页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 11.MapReduce IO操作（共61页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 12.序列化框架（共28页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 13.深入MapReduce应用开发（共21页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 14.Hadoop集群配置（共6页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 15.Hive（共46页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 16.Hive操作（共43页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 17.Hive查询（共32页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 18.HBase（共43页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 19.Pig（共33页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 20.Pig Latin（共36页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 21.Pig模式与函数（共64页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 22.Zookeeper（共28页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 23.Zookeeper服务（共47页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 24.使用Zookeeper构建应用（共34页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 25.Sqoop（共19页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 26.深入Sqoop的导入（共29页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 27.深入Sqoop导出（共19页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 28.Flume（共33页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 29.Kafka（共30页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 30.Kafka开发（共34页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 31.Strom（共14页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 32.Spark入门之Scala（共173页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 33.Spark入门（共40页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 34.SparkSQL（共15页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 35.Oozie（共41页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 36.Impala（共20页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 37.Solr（共38页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 38.Lily（共23页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 39.Titan（共20页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 40.Neo4j（共50页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 41.Elasticsearch（共17页）.pptx 【大数据与云计算教程课件概览】 这组大数据与云计算的教程涵盖了广泛的主题，旨在提供一个全面的学习资源，帮助学生和专业人士深入理解大数据处理和云计算技术。课程包括多个关键组件和工具，如Hadoop、MapReduce、Hive、HBase、Pig、Zookeeper、Sqoop、Flume、Kafka、Strom、Spark、Neo4j和Elasticsearch等。这些课程以PPTX格式提供，便于教学和自我学习。 【Hadoop与MapReduce】 Hadoop是大数据处理的核心，课程中详细介绍了Hadoop的安装入门、MapReduce的概念及其实现，包括MapReduce的序列化、过程进阶和IO操作。MapReduce是一种分布式计算模型，适合处理大规模数据集。课程还讲解了Hadoop的YARN资源管理器，以及使用Eclipse开发插件进行MapReduce程序编写的方法。 【HDFS与Hadoop生态系统】 HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop的基础，课程涵盖了HDFS的原理、Shell命令的使用以及文件接口。此外，还介绍了与Hadoop相关的其他工具，如Hive（一个数据仓库工具，支持SQL查询）、HBase（一个分布式列族数据库）、Pig（用于大数据分析的高级语言）和Zookeeper（分布式协调服务）。 【大数据分析与工具】 课程进一步探讨了大数据分析的实战，包括使用Hadoop进行入门分析，以及Hive、HBase和Pig的具体操作和查询。Pig Latin是Pig语言的语法，用于数据流处理，而Zookeeper在分布式系统中的角色也得到了详细解释。此外，Sqoop用于数据导入导出，Flume用于日志收集，Kafka作为消息中间件，支持实时数据流处理。 【图计算与Titan】 图计算是大数据分析的一个重要分支，课程提到了Titan，这是一个分布式图数据库，适用于大规模图计算。Titan与Hadoop生态系统中的其他工具配合，可以处理复杂的图数据结构，例如社交网络、网络链接和用户行为网络。课程中展示了如何安装和使用Titan，以及通过Gremlin控制台进行数据操作。 【Spark与流计算】 Spark是另一种流行的分布式计算框架，以其高效的内存计算和交互式数据分析能力著称。课程包括Spark的基础概念、使用Scala编程语言入门Spark，以及SparkSQL的应用。Strom则是一个实时计算框架，用于处理连续的数据流。 【其他工具与NoSQL数据库】 课程还涵盖了NoSQL数据库，如Neo4j（图形数据库）和Elasticsearch（全文搜索引擎），它们在大数据环境中用于存储非结构化数据和提供快速搜索能力。 这套课程提供了全面的大数据与云计算技术的学习路径，从基础概念到实际应用，有助于学习者构建扎实的技术基础和实践经验。