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完整全套资源下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_27595745/65977804 【完整课程列表】 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 01.Hadoop简介与安装入门（共29页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 02.MapReduce（共23页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 03.Hadoop YARN（共25页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 04.MapReduce Eclipse开发插件（共20页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 05.Hadoop入门数据分析实战（共57页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 06.HDFS（共38页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 07.HDFS Shell命令（共21页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 08.HDFS文件接口（共41页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 09.MapReduce序列化（共29页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 10.MapReduce MP过程进阶（共42页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 11.MapReduce IO操作（共61页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 12.序列化框架（共28页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 13.深入MapReduce应用开发（共21页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 14.Hadoop集群配置（共6页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 15.Hive（共46页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 16.Hive操作（共43页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 17.Hive查询（共32页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 18.HBase（共43页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 19.Pig（共33页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 20.Pig Latin（共36页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 21.Pig模式与函数（共64页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 22.Zookeeper（共28页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 23.Zookeeper服务（共47页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 24.使用Zookeeper构建应用（共34页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 25.Sqoop（共19页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 26.深入Sqoop的导入（共29页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 27.深入Sqoop导出（共19页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 28.Flume（共33页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 29.Kafka（共30页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 30.Kafka开发（共34页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 31.Strom（共14页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 32.Spark入门之Scala（共173页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 33.Spark入门（共40页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 34.SparkSQL（共15页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 35.Oozie（共41页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 36.Impala（共20页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 37.Solr（共38页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 38.Lily（共23页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 39.Titan（共20页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 40.Neo4j（共50页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 41.Elasticsearch（共17页）.pptx 【大数据与云计算教程】本教程涵盖了一系列的大数据与云计算的核心技术，包括Hadoop、MapReduce、YARN、HDFS、Hive、HBase、Pig、Zookeeper、Sqoop、Flume、Kafka、Strom、Spark、Neo4j、Elasticsearch等多个组件。其中，Oozie作为一个重要的工作流引擎，被特别强调。 **Oozie** 是一个专为Hadoop生态系统设计的工作流调度系统，它可以管理和调度Hadoop相关的任务，如MapReduce、Pig和Hive等。Oozie是一个Java Web应用程序，通常部署在像Tomcat这样的Servlet容器中。它利用数据库存储工作流定义和运行实例状态。工作流通过HPDL（Hadoop Process Definition Language，一种XML格式）来定义，形成有向无环图（DAG）结构，确保任务按特定顺序执行。 **Oozie任务执行特性**： 1. **Action节点**：工作流包含多个Action，如MapReduce作业、Pig脚本等。Action之间按照DAG执行，一个Action完成后再执行下一个。 2. **异步执行**：大部分Action的任务执行是异步的，Oozie会等待任务完成的确认后才会继续下一步。 3. **回调与轮询**：Oozie通过回调机制或轮询来确定任务完成情况，保证任务的正确执行。 4. **控制流节点**：包括开始、结束、失败节点以及决策、分支、合并节点，用于控制工作流执行流程。 5. **Action支持**：Oozie支持多种Action类型，包括Hadoop、Pig、SSH、HTTP、Email、Java等，并允许自定义扩展。 6. **参数化**：工作流Action可以接收参数，增强了灵活性。 **Oozie协调器**： Oozie协调器使得工作流可以基于时间、数据可用性或外部事件自动触发。它允许用户定义执行计划，当满足特定条件（如数据可用或时间到达）时，启动工作流作业。这种机制常用于构建数据处理管道，其中多个工作流的输出作为后续工作流的输入。 **安装Oozie**： 安装Oozie通常涉及获取Oozie安装包，配置依赖库（如修改pom.xml文件），并使用Maven进行编译。在某些环境下，可能需要调整JDK版本，设置文件权限，并使用特定的Maven参数来跳过某些编译步骤。编译完成后，可以从生成的结果中获取Oozie的安装目录。 这个课程系列全面覆盖了大数据处理和云计算的基础，提供了深入学习和实践Hadoop生态系统的宝贵资源。Oozie作为工作流管理系统，对于优化大数据任务调度和管理至关重要，是大数据项目中不可或缺的一部分。通过学习这些课程，学员将能掌握从数据存储、处理到分析的全过程，提升在大数据领域的专业技能。