精品课程推荐 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 32.Spark入门之Scala（共173页）.pptx

完整全套资源下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_27595745/65977804 【完整课程列表】 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 01.Hadoop简介与安装入门（共29页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 02.MapReduce（共23页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 03.Hadoop YARN（共25页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 04.MapReduce Eclipse开发插件（共20页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 05.Hadoop入门数据分析实战（共57页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 06.HDFS（共38页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 07.HDFS Shell命令（共21页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 08.HDFS文件接口（共41页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 09.MapReduce序列化（共29页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 10.MapReduce MP过程进阶（共42页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 11.MapReduce IO操作（共61页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 12.序列化框架（共28页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 13.深入MapReduce应用开发（共21页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 14.Hadoop集群配置（共6页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 15.Hive（共46页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 16.Hive操作（共43页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 17.Hive查询（共32页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 18.HBase（共43页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 19.Pig（共33页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 20.Pig Latin（共36页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 21.Pig模式与函数（共64页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 22.Zookeeper（共28页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 23.Zookeeper服务（共47页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 24.使用Zookeeper构建应用（共34页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 25.Sqoop（共19页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 26.深入Sqoop的导入（共29页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 27.深入Sqoop导出（共19页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 28.Flume（共33页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 29.Kafka（共30页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 30.Kafka开发（共34页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 31.Strom（共14页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 32.Spark入门之Scala（共173页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 33.Spark入门（共40页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 34.SparkSQL（共15页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 35.Oozie（共41页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 36.Impala（共20页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 37.Solr（共38页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 38.Lily（共23页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 39.Titan（共20页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 40.Neo4j（共50页）.pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 41.Elasticsearch（共17页）.pptx 【大数据与云计算教程】课程概览 大数据与云计算是当今信息技术领域的热门话题，涉及一系列技术栈，如Hadoop、Spark、Neo4j等。这些技术为处理海量数据提供了高效、可扩展的解决方案。本课程系列提供了全面的学习资源，涵盖了从基础到高级的大数据处理和云计算技术。 1. **Hadoop**： - **Hadoop简介与安装入门**：介绍了Hadoop的核心概念，包括分布式存储系统HDFS（Hadoop Distributed File System）和分布式计算框架MapReduce。 - **MapReduce**：深入讲解MapReduce的工作原理和编程模型，以及如何使用MapReduce进行数据处理。 - **Hadoop YARN**：YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的资源调度器，负责管理和调度集群资源。 - **MapReduce Eclipse开发插件**：指导如何在Eclipse环境中进行MapReduce应用的开发和调试。 - **Hadoop入门数据分析实战**：通过实际案例介绍Hadoop在数据分析中的应用。 2. **HDFS**： - **HDFS Shell命令**：教授如何使用命令行操作HDFS，如上传、下载、查看文件等。 - **HDFS文件接口**：讲解HDFS的编程接口，以便开发者直接在应用程序中与HDFS交互。 3. **MapReduce**： - **MapReduce序列化**：讨论数据序列化在MapReduce中的重要性及其实现方式。 - **MapReduce MP过程进阶**：进一步探讨MapReduce的优化策略和高级特性。 4. **其他大数据组件**： - **Hive**：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，提供SQL-like查询功能。 - **HBase**：HBase是一个分布式、高性能、列式存储的NoSQL数据库。 - **Pig**：Pig是处理大规模数据集的平台，使用Pig Latin脚本语言简化MapReduce编程。 - **Zookeeper**：Zookeeper是一个分布式协调服务，用于管理分布式应用的配置和服务发现。 - **Sqoop**：Sqoop用于在Hadoop和关系数据库之间高效地导入导出数据。 - **Flume**：Flume用于收集、聚合和移动大量日志数据。 - **Kafka**：Kafka是一个高吞吐量的分布式消息系统，常用于实时流数据处理。 - **Storm**：Storm是一个实时计算系统，用于处理无界数据流。 - **Spark**：Spark是快速、通用的大数据处理引擎，支持批处理、交互式查询（Spark SQL）、实时流处理和机器学习。 5. **Spark**： - **Spark入门之Scala**：Scala是Spark的主要编程语言，介绍了Scala的基本概念、特性和语法，以及如何使用Scala开发Spark应用。 - **Spark入门**：概述Spark的核心概念，如RDD（弹性分布式数据集）和DAG（有向无环图）。 - **SparkSQL**：Spark SQL提供了一种融合SQL查询和DataFrame/Dataset API的方式，简化了数据分析。 6. **其他高级主题**： - **Oozie**：Oozie是Hadoop的工作流调度系统，管理Hadoop作业的生命周期。 - **Impala**：Impala是针对Hadoop的数据仓库查询系统，提供快速、交互式SQL查询。 - **Solr**：Solr是Apache的搜索服务器，支持全文搜索、命中高亮和分布式搜索。 - **Lily**：Lily是Hadoop上的数据集成层，提供多种数据源的接入。 - **Titan**：Titan是一个分布式图数据库，用于存储大规模图形数据。 - **Neo4j**：Neo4j是一个高性能的图数据库，适合处理复杂的关系数据。 - **Elasticsearch**：Elasticsearch是一个分布式全文搜索引擎，易于使用且高度可扩展。 本课程系列覆盖了大数据与云计算领域的主要技术，旨在帮助学习者理解和掌握大数据处理的关键技术和实践，同时提供了丰富的资源和实例，便于深入学习和应用。