基于卷积神经网络Tensorflow的面部情绪识别系统+tkinter界面源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型（高分项目）

## Face-Recognition：人脸识别算法在Keras当中的实现 --- ### 目录 1. [所需环境 Environment](#所需环境) 2. [文件下载 Download](#文件下载) 3. [使用方法 Usage](#使用方法) 4. [效果 Performance](#效果) ## 所需环境 tensorflow-gpu==1.13.1 keras==2.1.5 ## 文件下载 进行预测所需的facenet_keras.h5可以在Release里面下载。 也可以去百度网盘下载 链接: https://pan.baidu.com/s/1A9jCJa_sQ4D3ejelgXX2RQ 提取码: tkhg ## 使用方法 1、先将整个仓库download下来。 2、下载完之后解压，同时下载facenet_keras.h5文件。 3、将facenet_keras.h5放入model_data中。 4、将自己想要识别的人脸放入到face_dataset中。 5、运行face_recognize.py即可。 6、align.py可以查看人脸对齐的效果。 ## 效果 face_recognize.py的运行结果： )