基于tensorflow卷积神经网络实现图像风格的迁移源码.zip

**程序运行环境配置安装指南** 1.安装使用PyCharm Community Edition 2022.3.3 2.安装Python 3.安装Anaconda 4.安装PyTorch,opencv,numpy,av,torchvision,ffmpeg,skvideo,pillow,os,tqdm,numpy 5.启动项目 打开cmd，找到对应的项目目录，在anaconda运行python app.py ,后访问 [http://127.0.0.1:5000](http://127.0.0.1:5000/) 可打开网页。 6.训练模型 运行python train.py --dataset_path data/coco/images/ --style_image images/styles/adriaen-van-ostade_landscape.jpg --epochs 1 --batch_size 4 --image_size 256 data/coco/images/替换为自己的数据集地址； images/styles/adriaen-van-ostade_landscape.jpg 替换为要训练的风格图片地址； **程序操作指南** 1.图片风格迁移功能 打开浏览器，输入[http://127.0.0.1:5000](http://127.0.0.1:5000/)，进入系统首页，在图片风格迁移板块，点击“选择文件”，从本地选择图片上传，后原本为“未选择任何文件”的区域，会显示上传图片的名称和格式。接着在选择风格模型的下拉框里，选择你想要进行风格迁移的风格，点击“apply style”，等待一段时间后，页面会刷新，生成的图片会刷新在新的页面上。 2. 视频风格迁移功能 打开浏览器，输入[http://127.0.0.1:5000](http://127.0.0.1:5000/)，进入系统首页，在视频风格迁移板块，点击“选择文件”，从本地选择视频上传，后原本为“未选择任何文件”的区域，会显示上传视频的名称和格式。接着在选择风格模型的下拉框里，选择你想要进行风格迁移的风格，点击“apply style”，等待一段时间后，页面会刷新，生成的视频会刷新在新的页面上。 # NeuralStyleTransfer # NeuralStyleTransfer