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非线性系统优化
非线性系统优化
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非线性,优化
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MATLAB 非线性优化
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不确定非线性动态系统的优化算法:动态集成系统优化和参数估计(DISOPE)技术-matlab开发
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DISOPE + MOMENTUM + PARTAN 算法来提高非线性动态系统的收敛性。 研究涵盖化学加工工业、机器人、基因组学等方面的应用。
系统优化
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博文链接:https://fangyong2006.iteye.com/blog/157397
系统优化工具
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一款很好的系统优化工具。主要用在新一代WINDOWS8系统。
非线性控制系统及其应用实例
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5星 · 资源好评率100%
例如,反向设计法(feedback linearization)是一种常用的非线性反馈控制技术,它可以通过合适的控制输入将非线性系统转化为等效的线性系统,从而简化控制设计。 二阶系统是非线性控制系统研究中的一个重要模型,它...
matlab_通过对非线性系统进行线性化,掌握状态反馈线性化方法的过程
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在MATLAB环境中,非线性系统的线性化与状态反馈线性化是控制理论中的重要概念,对于理解和设计复杂的控制系统至关重要。线性化是将非线性系统转换为线性模型,以便于分析和设计控制器;状态反馈线性化则是在获取线性...
非线性过程系统的分析与控制
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《非线性过程系统的分析与控制》是一本深入探讨非线性系统理论及其在实际应用中的控制策略的专业著作。本书由K.M. Hangos、J. Bokor和G. Szederkényi三位专家撰写,是Springer出版社“Advanced Textbooks in ...
Matlab的RBF神经网络对非线性系统进行逼近-RBF神经网络对非线性系统进行逼近.rar
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这个压缩包文件“Matlab的RBF神经网络对非线性系统进行逼近”很可能包含了一系列的Matlab脚本和函数,用于演示如何利用RBF网络对非线性系统进行建模和分析。 RBF神经网络的基本结构由输入层、隐藏层和输出层组成。...
MF99系统优化
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windowsxp 下使用,新安装的XP,我们需要多方位优化的时候用的。
系统优化1.5
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1、优化系统服务,2、系统其他设置,3、进行端口设置,4、网络设置,5、修复IE,6、清除常见病毒及免疫,7、清理系统垃圾,8、程序升级,9、定时关机、锁定、注销。
GSM系统优化
浏览:127
优化的组织实施与流程 ………………………………………… 1 1、 GSM网络优化流程 ……………………………………… 3 2、 人员配备 ………………………………………………… 9 3、 设备配置 ……………………………………………… 10 二、优化工作内容 …………………………………………………… 11 1、 策划阶段 ……………………………………………… 14 2、 实施阶段 ………
系统优化器
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很好用的,用了就知道,网速飚升至5M/S
非线性系统事件触发控制
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1. 非线性系统:非线性系统是指系统的输入与输出之间不存在线性关系,其行为不能简单用线性方程来描述。在工程和科学领域中,非线性系统非常常见,且相比线性系统,它们往往表现出更加复杂的动态特性。 2. 事件触发...
非线性 系统 分析 讲稿
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非线性系统分析是控制理论中的一个重要领域,它主要研究那些无法通过简单的线性化处理进行分析的系统。实际世界中的大多数系统都有一定程度的非线性特性,即使这些系统在特定工作点附近的小范围内可以近似为线性。...
非线性系统的MATLAB
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6. **仿真与优化**:MATLAB的Simulink环境支持非线性系统的图形化建模和仿真,同时,`fmincon`等优化工具可以帮助找到满足约束的非线性优化问题的解决方案。 7. **数据拟合与曲线拟合**:在处理实际数据时,非线性...
基于即时学习的非线性系统优化控制 (2007年)
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### 基于即时学习的非线性系统优化控制 #### 概述 本文提出了一种结合即时学习算法(Lazy Learning)与逆控制技术的方法,用于解决非线性系统的优化控制问题。逆控制作为一种数据驱动的控制策略,在非线性系统控制...
matlab开发-非线性动态系统的优化算法
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本项目聚焦于动态集成系统优化与参数估计(DISPE)技术,旨在通过特定的算法实现对非线性动态模型的高效优化。 `mmopsol.m` 可能是实现一种多模态优化问题求解器,这种求解器可能采用了全局优化策略,以处理非线性...
MATLAB神经网络和优化算法:21 BP神经网络非线性系统建模非线性函数拟合.zip
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在这个名为“MATLAB神经网络和优化算法:21 BP神经网络非线性系统建模非线性函数拟合”的资源包中,主要涵盖了如何利用BP(Backpropagation)神经网络进行非线性系统建模和非线性函数的拟合。 BP神经网络是人工神经...
多种非线性优化代码与对比实现
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5. **共轭梯度法**:共轭梯度法主要用于求解大型稀疏线性系统,是解决无约束优化问题的一种有效方法。它结合了梯度法和牛顿法的优点,不需要计算Hessian矩阵,且每次迭代方向是梯度的共轭方向。"test2.m"可能包含了...
案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合.zip
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本案例聚焦于如何利用BP神经网络进行非线性系统的建模,通过非线性函数拟合来展现其能力。 在非线性系统建模中,BP神经网络因其强大的非线性表达能力而被广泛应用。它由输入层、隐藏层和输出层组成,其中隐藏层可以...
并行线性非线性报告.rar_689_并行系统实现_线性_非线性_非线性系统
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总之,理解并行线性非线性系统的理论和实践对于通信工程师来说至关重要,而MATLAB作为一种强大的工具,能帮助我们深入探索这一主题,优化系统设计,提升通信质量。通过研读“并行线性非线性报告.doc”,读者将能够...
基于Matlab_Simulink非线性系统相轨迹的绘制.pdf
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这两种方法都有助于提高非线性系统分析和设计的效率,从而为控制系统的性能评估和优化提供了有力的技术支持。 文章中所提及的Matlab/Simulink绘制方法,不仅适用于教学和科研中的理论分析,也适用于实际工程问题中...
非线性系统的仿射变换
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BP神经网络的非线性系统建模
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BP神经网络,全称为Backpropagation Neural Network,是人工神经网络的一种典型模型,尤其在处理非线性系统建模和复杂函数拟合方面表现出色。本文将深入探讨BP神经网络的原理、结构以及如何利用MATLAB进行非线性系统...
NN2002.m.zip_RBF非线性系统_rbf神经网络_非线性系统
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非线性系统是复杂工程问题中的常见挑战,因为它们无法简单地通过线性关系来描述。在这种情况下,RBF(Radial Basis Function)神经网络作为一种强大的工具被广泛应用于建模和控制非线性系统。RBF神经网络以其快速...
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chapter2
案例3非线性
test.m
269B
fun.m
79B
Code.m
389B
Genetic.m
3KB
nonlinear.m
233B
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850B
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案例2
test.m
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案例3
test.m
269B
fun.m
79B
Code.m
389B
Genetic.m
3KB
Mutation.m
1KB
Select.m
850B
Cross.m
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案例2非线性
test.m
269B
Genetic.asv
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112B
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389B
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案例1
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案例1非线性
test.m
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