斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记
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斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记 
(3)支持向量机SVM（上）.pdf 729KB (2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf 1.04MB (13)因子分析.pdf 810KB (7)混合高斯模型和EM算法.pdf 405KB (14)增强学习.pdf 900KB (15)典型关联分析.pdf 962KB (10)主成分分析.pdf 1.72MB (16)偏最小二乘法回归.pdf 279KB
请先查看该说明.txt 910B (12)线性判别分析.pdf 780KB
Desktop.ini 76B (1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf 843KB (8)EM算法.pdf 757KB (6)K-means聚类算法.pdf 533KB (11)独立成分分析.pdf 906KB (5)规则化和模型选择.pdf 761KB (9)在线学习.pdf 496KB (4)支持向量机SVM（下）.pdf 976KB资源评论
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