利用改进后的 YOLOv5 模型实现了针对金属曲面缺陷的检测，并结合 PyQt5 实现了实时视频检测功能的实践

pyqt5-detect 介绍 基于改进yolov5的金属曲面缺陷检测，使用pyqt5实习了实时视频检测的功能 整体系统 软件架构 软件架构说明 dataset-数据集路径 models-模型路径 main_win-qt界面设计 runs-结果 #### 安装教程 1. pip install requirements.txt 2. python train.py 3. python detect.py 4. python main.py #### 使用说明 1. 在train.py里配置好需要加载的训练集后，可直接开始训练，默认模型为yolov5m，可提供其他4中模型供选择。 2. 训练好的模型分别为best.pt和last.pt，在detect.py里可进行但粗测试 3. main.py是实时视频检测的代码，可连接外接摄像头，点击摄像头后会出现数字，选择相应的数字之后点击播放按钮即可检测。 #### 参与贡献 1. yolov5源仓库 2. cm创建所有分支 #### 特技