pyqt5-detect 介绍
基于改进yolov5的金属曲面缺陷检测,使用pyqt5实习了实时视频检测的功能
整体系统 软件架构
软件架构说明
dataset-数据集路径
models-模型路径
main_win-qt界面设计
runs-结果
#### 安装教程
1. pip install requirements.txt
2. python train.py
3. python detect.py
4. python main.py
#### 使用说明
1. 在train.py里配置好需要加载的训练集后,可直接开始训练,默认模型为yolov5m,可提供其他4中模型供选择。
2. 训练好的模型分别为best.pt和last.pt,在detect.py里可进行但粗测试
3. main.py是实时视频检测的代码,可连接外接摄像头,点击摄像头后会出现数字,选择相应的数字之后点击播放按钮即可检测。
#### 参与贡献
1. yolov5源仓库
2. cm创建所有分支
#### 特技
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于改进yolov5的金属曲面缺陷检测,使用pyqt5实习了实时视频检测的功能python源码+文档说明
共29个文件
yaml:11个
py:8个
keep:4个
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2024-04-19
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<项目介绍> pyqt5-detect 介绍 基于改进yolov5的金属曲面缺陷检测,使用pyqt5实习了实时视频检测的功能 整体系统 软件架构 软件架构说明 dataset-数据集路径 models-模型路径 main_win-qt界面设计 runs-结果 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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pyqt5-detect-master.zip (29个子文件)
pyqt5-detect-master
main_win
win.py 45KB
win.ui 57KB
.keep 0B
.gitattributes 75B
main.py 23KB
data
Argoverse.yaml 3KB
coco128.yaml 2KB
VisDrone.yaml 3KB
xView.yaml 5KB
SKU-110K.yaml 2KB
mydata.yaml 313B
coco.yaml 2KB
VOC.yaml 3KB
.keep 0B
GlobalWheat2020.yaml 2KB
Objects365.yaml 8KB
LICENSE 34KB
export.py 29KB
hubconf.py 6KB
runs
.keep 0B
.pre-commit-config.yaml 2KB
val.py 19KB
requirements.txt 1KB
detect.py 13KB
.gitignore 4KB
run
.keep 0B
train.py 34KB
MouseLabel.py 574B
README.md 890B
共 29 条
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奋斗奋斗再奋斗的ajie
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