MATLAB实现粒子群算法，案例丰富【数学建模、科学计算算法】.zip

clear; data=[0.5506 0.4845 0.4412 0.4114 0.3892 0.3722 0.3609 0.3572 0.3796 0.3334 0.3061 0.2920 0.2875 0.2905 0.2998 0.3150 0.1194 0.1159 0.1146 0.1150 0.1167 0.1193 0.1226 0.1263 0.1140 0.1120 0.1111 0.1097 0.1071 0.1035 0.0991 0.0949 0.1893 0.1951 0.2050 0.2182 0.2327 0.2446 0.2500 0.2478 1.6467 1.4927 1.3725 1.2952 1.2648 1.2843 1.3587 1.4956 0.6381 0.5683 0.5145 0.4727 0.4404 0.4168 0.4022 0.3967 1.1603 1.0765 0.9714 0.8523 0.7231 0.6015 0.5029 0.4309 0.9099 0.8653 0.8214 0.7822 0.7498 0.7210 0.6913 0.6590 2.5992 1.7953 1.3344 1.0749 0.9298 0.8566 0.8360 0.8607 10.3278 5.3582 4.4362 3.6904 3.1263 2.7111 2.4125 2.2056 3.0437 2.9108 2.7801 2.6114 2.4126 2.2335 2.1051 2.0338 2.6691 2.3974 2.2283 2.1057 1.9711 1.8110 1.6618 1.5543 10.2730 10.1025 5.9994 10.0321 10.2416 10.6632 7.3412 8.3367 4.4999 5.0419 5.6885 10.2655 10.5334 10.3907 5.9740 5.3950]; data=guiyi(data);target=[1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3]'; [bestx,bestf]=mypso(@(x)optifun37(x,data,target),2)