MATLAB实现混合优化算法，案例丰富【数学建模、科学计算算法】.zip

X=rand(400,2); CN=input('请输入聚类数'); q=0.8;T0=100;Tend=90; %模拟退火算法参数 sizepop=10;MAXGEN=100;pc=0.7;pm=0.01; %遗传算法参数 %遗传－模拟退火算法 [JbValue,U_Matrix,A_Matrix,Center] = GASAA(X,CN,T0,Tend,q,sizepop,MAXGEN,pc,pm); [JbValue1,A_Matrix1,Center1] = FCMCluster(X,CN);　　　%模糊聚类 Jb = [JbValue JbValue1];A = [A_Matrix A_Matrix1];CC = [Center Center1]; fprintf('遗传模拟退火算法（GA-SAA）与模糊C-矩阵（FCM）求得的结果对比如下：\n') fprintf('1. 目标函数的值为：\n') disp('GA-SAA算法 FCM算法') disp(Jb) fprintf('2. 聚类矩阵为：\n') disp(' GA-SAA算法 FCM算法') disp(A) fprintf('3. 各聚类的中心位置为：\n') disp(' GA-SAA算法 FCM算法') disp(CC)